多态是面向对象的又一重要概念，字面意义就是“多种状态”。在程序中不需要区分引用对象，用相同的调用方法，完成引用对象的功能而表现出多种状态。有了多态，就不需要为每个具体的子类编写功能调用，是一种泛型编程。如果你是一个公司的后勤经理，需要打扫地面，不论是扫地机器人还是清洁工，你只要告诉他打扫的范围，他们就可以完成打扫的任务。
在一些语言中需要使用继承、接口、不同参数方法来实现多态。由于Python是动态语言，其实现的基本方式称为“鸭子类型”（duck typing）。即"当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。"在Python的调用语义中，只要调用对象具有所调用的属性，那么不管调用对象是什么类型，就可以调用成功。
在维基百科的词条（https://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typing）中示例代码如下：

class Duck:
    def fly(self):
        print("Duck flying")

class Airplane:
    def fly(self):
        print("Airplane flying")

class Whale:
    def swim(self):
        print("Whale swimming")

def lift_off(entity):
    entity.fly()

duck = Duck()
airplane = Airplane()
whale = Whale()

lift_off(duck) # prints `Duck flying`
lift_off(airplane) # prints `Airplane flying`
lift_off(whale) # Throws the error `'Whale' object has no attribute 'fly'`

在函数lift_off()中对传入的entity调用了fly()方法，传入函数的是什么对象类型，只要entity引用的对象包括fly()方法，就可以成功调用，如lift_off(duck)、lift_off(airplane)。而第三次调用时，即lift_off(whale)，传入的是Whale类的实例，其不具有fly()属性，因此调用就会失败。
正是因为Python的这种特性，降低了Python实现多态的难度，提高了多态实现的灵活性。所以在一些Python的面向对象程序资料中，对多态的介绍仅限于此。