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2016年AlphaGo秒变网红之后（虽然很多人都还不知道为什么它叫AlphaGo，不知道可以留言私信我），突然产品经理也迎来了一股“春潮”，AI产品经理应运而生，虽然我从不认为AI产品经理这种把技术手段和产品经理的Title绑在一起是聪明之举，对此也只能两手一摊。
好吧，我们就把AI产品经理当做“懂”AI的产品经理，这些AIPM看起来需要有一些新鲜的武器和作战方法，本人手贱，花一年多的时间扫遍了某图书电商的绝大部分有关产品经理尤其是AI产品经理的书籍。不读不知道，一读真搞笑。这些书籍真是 -- 踩坑一时爽，一直踩坑一直爽。下面把这一段时间市面上我读过的“坑书”做个梳理，以备各位产品同学不时之需。
这篇开个头，每篇一本满满槽点。
1、《人工智能产品经理——AI时代PM修炼手册》 电子工业出版社，坑PM指数：4颗星
关键词：不懂技术、拉郎配、尴尬
坑1：看了1.1.1我已经知道这本书要走偏了，作者定义的AI研究方向如下：
槽：我只能说可以把Robotics放在CV领域下，把Machine Learning完全归类在认知和推理下，把博弈放在NLP下，这样的分类让人捉急，显然，这位还没有把Robotics和Machine Learning的差异理解清楚，我表示对后面的内容信心降低80%。
坑2：人工智能的本质就是实现推断的概率可以无限逼近100%，最终替代人类做判断，完成任务，甚至超越人类的思维和判断能力。
槽：作者对概率论和数理统计的执迷绝对逼近100%，可是come on，先不谈书中提到的强人工智能（AGI），即便是现在的所谓专用人工智能（Specialized AI），非监督学习也没有入您法眼（哪来的推断100%）。另外，AI靠概率可以超越人类的思维和判断能力，更是不忍直视，原因请参考最近火热的Judea Pearl老爷子的《为什么》。
坑3：原文：“看到这里，你一定很纳闷，人工智能的产品形态到底是什么？答案是：没有固定形态”。
槽：
一个产品经理被问到，你的产品形态是什么？答：没有固定形态。这不就是拿着AI耍流氓吗？解决一个场景的问题，当没有AI的时候，大家都知道要有一个实体来体现产品，怎么加了一个AI这样的系统就没形态了？其实他在这里偷换了概念，作者认为AI是一种手段（我同意），所以它可以是传感器，可以是摄像头，可以是搜索引擎等等。A是一种实现产品B的手段，所以A也是产品，且A没有固定形态，这种逻辑实在不懂。
坑4：人工智能产品经理知识体系
槽：基本上，上面的这个结构不得不说，真的好“全”，看上去和汤晓鸥老师给高中同学写的《人工智能基础-高中版》差不多全面 - 正确而无效的线框图，应该一个产品经理学完了得要博物学家的水平了吧。
坑5：如何成为一个人工智能产品专家？答：从点，到线，再到面，按照德鲁克老人家的方法对行业有全面的六个维度的“深入”判断（行业特点、行业运行趋势、竞争因素分析、行业整合、政府管制、商业模式）。
槽：作者想组织一个思维框架，不落俗套（我就是牛逼的AIPM）；可一落笔就都是零散的标准话术，点、线、面，再加上SWOT，波特五力？看到此处，大声疾呼：有……如……嚼……蜡。你起码可以告诉亲爱的读者朋友们，其实……我也不知道。市面上写这种战略的书籍一扫几个书架，打着AI的幌子，又写一遍，此处如图
坑6：人工智能产品体系发展路线图
槽：这基本上从30年前开始，80% 2B（2念two）业务/应用软件的归宿了，哪里是AI产品的体系，生搬硬套的节奏哇！试问智能音箱套用这个路线图走得通吗？Siri走得通吗？BalaBalaBala
坑7：典型的机器学习流程
槽：这是典型的Kaggle竞赛流程，显然不是典型的机器学习流程，此处本人已气涌如山，不多赘述，请自行学习：关于机器学习的部署和线上管理。
总结槽：本书槽点太多，我花了2个小时读完了第一遍，10个月后为了写这篇文章，又忍痛花了1个半小时过滤信息，总结来看就是把几篇互联网产品经理方法论的博客，和也许是周志华老师的“西瓜书”里面关于机器学习的介绍，用一根直径1米的针强缝在了一起，观感着实难受，也让我这个“AI产品经理”看得精神分裂。
从书里面的点滴信息能够看出来，作者对于AI技术的了解和演进趋势的认知还处在非常表面肤浅的层次，虽然强调了产品经理要理解技术，体现出来却是行动的矮子。每一章的推进，甚至于章内小节的衔接都极其生硬，做工不敢恭维；
对于产品思维和方法论的描述，也还是10年前互联网产品的那一套，想借壳上市，模仿一下大佬的作风搞几个思维框架，看起来也就是东施效颦，可惜。关于AI产品经理要多么懂技术，我特别认可我的朋友，机器之心的创始人赵云峰在一次交流中的阐述，非常棒的量化描述：扔给你一篇Paper，可以看得懂Abstract就是一个产品经理要了解AI的程度。
于我的理解，AI技术进而AI产品在实体经济当中起到的作用绝不是书中描述的这么零落和分散，深一脚浅一脚，没有章法。同样的，在data-driven的方法论下，也绝没有R2D2那么神奇的表现。
另外，这本书在京东上还有1.1万多的评价，只能说大家对AI真的很热情，而从业者给到大众有质量的反馈真的太少了，此处100个遗憾。
P.S. 如果大家对于高质量的AI产品文章或者内容感兴趣，我在之后组织内容做推荐。
