数据库
数据库是一种用于存储数据集合的独立应用程序。每种数据库都会有一个或多个独特的 API，用来创建、访问、管理、搜索或复制数据库中保存的数据。
SQL(Structured Query Language)
现在业界一般采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储并管理海量数据。之所以称其为关系型数据库，是因为所有数据都存储在不同的表中，表之间的关系是建立在主键或其他键（被称为外键）的基础之上的。
关系型数据库管理系统（RDBMS）具有以下特点：
能够实现一种具有表、列与索引的数据库。
保证不同表的行之间的引用完整性。
能自动更新索引。
能解释 SQL 查询，组合多张表的信息。
SQL数据库的术语定义：
数据库（Database）：数据库是带有相关数据的表的集合。
表（Table）：表是带有数据的矩阵。数据库中的表就像一种简单的电子表格。
列（Column）：每一列（数据元素）都包含着同种类型的数据，比如邮编。
行（Row）：行（又被称为元组、项或记录）是一组相关数据，比如有关订阅量的数据。
冗余（Redundancy）：存储两次数据，以便使系统更快速。
主键（Primary Key）：主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。
外键（Foreign Key）：用于连接两张表。
复合键（Compound Key）：复合键（又称组合键）是一种由多列组成的键，因为一列并不足以确定唯一性。
索引（Index）：它在数据库中的作用就像书后的索引一样。
引用完整性（Referential Integrity）：用来确保外键一直指向已存在的一行。
MySQL 数据库
MySQL 是一种快速易用的 RDBMS，很多企业（不分规模大小）都在使用它来构建自己的数据库。MySQL 由一家瑞典公司 MySQL AB 开发、运营并予以支持。它之所以非常流行，原因在于具备以下这些优点：
基于开源许可发布，无需付费即可使用。
自身的功能非常强大，足以匹敌绝大多数功能强大但却价格昂贵的数据库软件。
使用业内所熟悉的标准SQL数据库语言。
可运行于多个操作系统，支持多种语言，包括 PHP、PERL、C、C++ 及 Java 等语言。
非常迅速，即使面对大型数据集也毫无滞涩。
非常适用于 PHP 这种 Web 开发者最喜欢使用的语言。
支持大型数据库，最高可在一个表中容纳 5千多万行。每张表的默认文件大小限制为 4GB，不过如果操作系统支持，你可以将其理论限制增加到 800 万 TB。
可以自定义。开源 GPL 许可保证了程序员可以自由修改 MySQL，以便适应各自特殊的开发环境。
NoSQL
MogonDB（非关系型数据库、文档型数据库）
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 是一款跨平台、面向文档的数据库。用它创建的数据库可以实现高性能、高可用性，并且能够轻松扩展。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合（collection）与文档（document）。
集合
集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。集合不能执行模式（schema）。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。
文档
文档就是一组键-值对。文档有着动态的模式，这意味着同一集合内的文档不需要具有同样的字段或结构。
下表展示了关系型数据库与 MongoDB 在术语上的对比：
MySQL、MongoDB对比：
Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的MySQL进行海量存储的时候效率会显著变慢；
关系数据库的基本存储单元是表。而一张表则是有行有列的数据集合，而列的定义有严格的类型。所以关系数据库是一个严格定义的数据模型，每张表里的每条记录都是一个样的；
MongoDB 里面每个集合的每个文档并不要求数据严格一致，而是可能千差万别；
MongoDB 还有一个特色，它的查询使用的不是 SQL，而是程序语言和 API；
MongoDB以BSON（二进制）、JSON进行存储，对海量数据存储有着明显的优势
两者操作命令对比：
特别要注意，mongodb插入多个字段语法：
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误
