多语言实现快速排序算法

快速排序:

快速排序采用“分而治之、各个击破”的观念,此为原地(In-place)分割版本。

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。

步骤为:

  1. 从数列中挑出一个元素,称为“基准”(pivot),
  2. 重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分割(partition)操作。
  3. 递归地(recursively)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归到最底部时,数列的大小是零或一,也就是已经排序好了。这个算法一定会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

PHP 实现:

function quickSort(array $array):array
{
    $count = count($array);
    if($count < 2){
        return $array;
    }

    $leftArray = $rightArray = [];
    $indexValue = $array[0];
    for ($i=1; $i < $count; $i++) { 
        if($array[$i] < $indexValue){
            $leftArray[] = $array[$i];
        } else {
            $rightArray[] = $array[$i];
        }
    }

    $leftArray = quickSort($leftArray);
    $rightArray = quickSort($rightArray);

    return array_merge($leftArray, [$indexValue], $rightArray);
}

var_export(quickSort([42323, 34, 45, 24, 45]));

Python 实现:

def quick_sort(array, l=0, r=False):
    length = len(array)
    left = l or 0
    right = r or length - 1

    if left < right:
        pivot = partition(array, left, right)
        quick_sort(array, left, pivot-1)
        quick_sort(array, pivot + 1, right)

    return array


def partition(array, left, right):
    right_value = array[right]
    i = left
    index = left
    while i < right:
        if array[i] < right_value:
            swap(array, i, index)
            index = index + 1
        i = i + 1

    swap(array, right, index)

    return index


def swap(array, i, j):
    array[i], array[j] = array[j], array[i]


a = quick_sort([2, 12, 32, 15, 34, 1, 0, 352, 32])
print(a)

JavaScript 实现:

unction quickSort(array, l, r){  
  var len = array.length;
  var left = l || 0;
  var right = r || len - 1;
  
  if(left < right){
    pivotIndex = partition(array, left, right);
    quickSort(array, left, pivotIndex - 1);
    quickSort(array, pivotIndex + 1, right);
  }
 
  return array;
}

function partition(array, left, right){
  const value = array[right]
  var pivotIndex = left;
  for(var i = left; i < right; i++){
    if(array[i] < value){
      swap(array, i, pivotIndex);
      pivotIndex++;
    }
  }
  
  swap(array, right, pivotIndex);
  
  return pivotIndex;
}

function swap(array, i, j){
  const temp = array[i]
  array[i] = array[j]
  array[j] = temp
}

<<------------------------------------------------------->>
function quickSort2(array){
  var len = array.length
  if(len < 2){
    return array;   
  }
  
  var left = [], right = [];
  var value = array[0]
  
  for(var i = 1; i < len; i++){
    if(array[i] < value){
      left.push(array[i])
    } else {
      right.push(array[i])
    }
  }
  
  left = quickSort2(left);
  right = quickSort2(right);
  
  return left.concat([value], right)
}

console.log(quickSort([21, 23, 3, 2, 34, 3, 45, 1, 0]))
console.log(quickSort2([21, 23, 3, 2, 34, 3, 45, 1, 0]))
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 简单排序 插入排序 想象一下插队的过程... 一个人通过插队的方式排到前面,而将原本在他前面的人挤到了后面的位置。...
    Kasheem_Lew阅读 1,518评论 0 4
  • 概述 因为健忘,加上对各种排序算法理解不深刻,过段时间面对排序就蒙了。所以决定对我们常见的这几种排序算法进行统一总...
    清风之心阅读 696评论 0 1
  • 一、直接插入排序 直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次将一个待排序的元素记录,按其关键字...
    kevin16929阅读 558评论 0 0
  • 曾经的某一天 微风,阳光很好 隔着屏幕的那一刻 笃定这一生 都走不出你的笼 傻笑,突然想哭 心里再也不是那平静的湖...
    半支玫瑰花阅读 160评论 0 1
  • 一一古城与渔岛 6日下午,我们一波同学按计划抵达滦州与涛哥会合,涛哥携全家相迎,高规格的欢迎晚宴隆重而热烈,玉盘...
    红尘烟雨遥阅读 865评论 0 2