样本不均衡

假如一个数据集，正负样本比例为1：100

训练的模型倾向于所有的例子判为负例

因为要保证整体的损失最小

解决办法：

重采样：

对多的欠采样：

对少的重采样：数据有重复

人工生成样本

使用对样本数量干扰少的算法（DT）

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