写在前面
“Python 一切皆对象！”中的“对象”是“广义对象”，即万物皆对象！
本文所要讨论的“可变对象”和“不可变对象”中的“对象”是“狭义对象”，即在内存中真正存在的对象！
“不可变对象”和“可变对象”的区别
不可变对象：对象一旦在内存中生成后，它的值是不能被修改的，若要得到“不同值”的新对象，只能通过重新分配新内存创建新对象的方法！
可变对象：对象在内存中生成后，它的值可以被修改！若要得到“不同值”的新对象，既可以通过重新分配新内存创建新对象的方法，也可以在原对象的基础上直接修改值！(注意，可变对象并不意味着一定要在原对象上进行操作！)
下图清晰展示了两者的区别。对于不可变对象，执行a=1时，先生成一个对象1，然后将a指向该对象；执行a=2时，在新内存中生成一个对象2，然后将a指向这个新对象，如果原对象1没有其他变量指向它，那么将被销毁，释放内存！
对于可变对象，可在原值的基础上进行修改，无需生成新对象就可以得到新值。
不可变对象：int、字符串(str)、float、元组（tuple)、数值型（number）、空（None）
可变对象：列表(list)、字典(dict)、集合（set）
为什么要分可变和不可变对象？
廖雪峰博客：“为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。”
★★必须要注意的问题
前面已经提到，对于不可变对象，是不能在原对象的基础上修改值的；对于可变对象，则可以在原对象的基础上修改值，但这并不意味着所有操作都要在原对象的基础上进行！见下例：
（情况1）在原对象上修改
>>>a = [1,2,3]
>>>print(id(a))
>>>a += [4]
>>>print(id(a))
>>>print(a)
36220232 #原对象地址
36220232 #依旧是原对象地址
[1, 2, 3, 4]
（情况2）在产生了新对象
a = [1,2,3]
print(id(a))
a = a + [4]
print(id(a))
print(a)
36244296 #原对象地址
36244232 #产生了新对象
[1, 2, 3, 4]
上面两种情况，唯一的差别是前者a += [4]，后者a = a + [4]，结果都得到了新的列表[1,2,3,4]。但两种情况的内存处理过程是完全不同的，前者在原对象上进行，而后者产生了新对象！
这两个例子的目的是为了说明，对于可变对象而言，有各种各样的方式可以对其进行操作（增加、删除、插入、排序、反向等等），这些操作有些会在原对象上进行，有些会新建一个新对象，编程时必须要搞清楚具体情况！
