简介

MongoDB支持一段内容的文本查询。为了执行这一运算，MongoDB使用了 text index 和 $text
运算符。需要注意的是，Views视图不支持 text search。

例子

这一个例子将会展示如何创建一个 text index 和如何使用它去查找 ‘coffee shops’, 在给定的只有文本字段里。首先创建一个 collection stores。

db.stores.insert(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
   ]
)

Text Index 文本索引

MongoDB 提供文本索引来支持文本查询请求在一串内容里，文本索引可以包含任意字段 只要它的值是一个string 或者 一个 string 元素的 array。
为了执行文本查询请求，你必须有一个文本索引在你的 collection里。一个 collection 只能有一个文本查询索引，但是那一个索引可以覆盖多个字段。
例如你可以运行下面的代码，可以操作文本查询在 name 和 description 字段之上。

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

$text Operator

使用 $text 请求运算符去执行文本查询在一个 collection里通过文本索引。
直接用例子来解释了。
这个语句就是去查找所有stores包含任意关键词在[‘coffee’, 'shop','java']中

db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

精准短语

通过包装他们在双引号里

db.stores.find( { $text: { $search: "java \"coffee shop\"" } } )

排除某一项

在关键词前加 - 符号。只查找 “java” 和 “shop”，不包含 “coffee”

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

排序

MongoDB将会它的返还默认是未排序的。但是文本查询请求将会计算相关的评分对每一个 document 即指定 document 与请求匹配的程度。
要想按照评分去排序，你必须显性地指出 $meta textScore字段并且根据他们来排序。

db.stores.find(
   { $text: { $search: "java coffee shop" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

Text search is also available in the aggregation pipeline.
原文：https://docs.mongodb.com/manual/text-search/