专家系统

1，最早的人工智能系统，如DENDRAL（1965年研发）、MYCIN（1970s）系统都属于专家系统。

2，专家系统是一个智能的计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的推理方法来处理该领域的难题。

3，基本原理

    专家系统主要由知识库、推理机和人机接口组成；

    知识库和推理机相互交互相当于人类专家的思考过程，因此就能够得到一个决策，从而完成问题的解决。

4，（1）知识库

    用于领域专家的知识存储。其中规则库有（1）基于专家经验的判断规则，（2）用于推理、问题求解的控制性规则，数据库有（3）用于说明问题的状态、事实和概念及当前的条件和知识等数据。功能模块主要有知识查询、检索、增删、修改和扩充等。

  （2）推理机

    用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”结构，用于完成基于知识的推理过程。包含解释程序、调度程序两类程序。包含三种推理方式，（1）正向推理，从原始数据和已知条件得到结论，（2）反向推理，先提出假设的结论，然后寻找支持的证据，若证据存在，则假设成立，（3）双向推理，运用正向推理提出假设的结论，运用反向推理来证实假设。

  （3）人机接口

    专家系统与领域专家的接口，用于获取该领域专家的大量的有价值的知识，并且把它存储在知识库里边。（3.2）专家系统与用户之间的接口，用于接收用户的提问，并且把通过推理机和知识库得到的结果发送给用户。

5，专家系统的贡献与困难

（1）贡献：早期人工智能研究的重要成果，解决了知识表示和存储问题，具有数据（知识库）与算法（推理机）分离的思想。

（2）困难：

    A，建立知识库的效率低；

    B，当知识库规模很大时，会出现推理性能明显下降的问题；

    C，保持知识库中规则系统的一致性很难，有时会出现规则冗余、冲突等问题，且无法靠提升算力解决；