开发技术
前端：vue.js echarts websocket
后端：springboot+mybaits
大数据计算框架：spark flink
机器学习/深度学习：lstm情感分析
爬虫：Python爬虫
数据库：mysql
说明
- 利用lstm.py 可以进行批量情感预测
- 输入话题后进行该话题的预警检测，每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框
- Flink 获取实时情感分析统计（视频根据高考和唐山打人来做例子，这个话题就是前台搜索了，后台就会舆情监控topic表 加入 ， flink 会自动去读topic所有的话题来分析）
- 前台输入的话题有2个作用：
- 进行话题监测、 联动Flink、 !!!! 不执行flink 没有数据的。!!!!!
- 大屏开启定时器： 每1分钟一次，如果负面的评论超过60%，就会弹出对话框，数据有变动，大屏图形也刷新！（见视频演示，视频里手动改了数据库数据，演示数据变化！）
运行截图
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