题目:
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开 始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
leetcode题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/submissions/
思路:
1、这个题目显然是要用二分法进行查找,不过特点在于需要根据二分法找到左端点和右端点
2、本算法可以分开计算左右端点,对于左端点,需要在循环的过程中将左右指针向右移动,确保找到第一个满足条件的结果。对于右端点 则刚好相关,将指针向左移动,找到第一个满足条件的结果
C++代码
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
vector<int> ret(2,-1);
// 寻找左端点
for(int left=0, right=size-1; left<=right; ){
int mid = (left+right)/2;
int n = nums[mid];
if (n<target){ // n target
left = mid+1;
}else if(n>=target){ // target n
right = mid-1;
if (n==target){
ret[0] = mid;
}
}
}
// 寻找右端点
for(int left=0, right=size-1; left<=right; ){
int mid = (left+right)/2;
int n = nums[mid];
if (n>target){ // target n
right = mid-1;
}else if(n<=target){ // n target
left = mid+1;
if (n==target){
ret[1] = mid;
}
}
}
return ret;
}
};
Python代码如下:
class Solution(object):
def searchRange(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
ret = [-1, -1]
left, right = 0, len(nums)-1
while left<=right:
mid = (left+right)/2
item = nums[mid]
if item<target:
left += 1
elif item>=target:
right -= 1
if item==target:
ret[0] = mid
left, right = 0, len(nums)-1
while left<=right:
mid = (left+right)/2
item = nums[mid]
if item>target:
right -= 1
elif item<=target:
left += 1
if item==target:
ret[1] = mid
return ret