一、引言
在这个浮躁的社会，我们都学会了一种技能，快速学习使用各种开源库、开源框架。
学习使用各种高端大气的技术，热修复、插件化、模块化、ORM……
这些技能固然重要，但是有时候也要放慢脚步，耐着性子，打打基本功。
不要看不起这些零零碎碎的基础知识，这些基础日积月累，慢慢的会让你跟同事拉开差距。
接下来，我们直奔主题。开始我们的基本功。
二、代码1
System.out.println("1/0=" + 1/0);
大叔的灵魂拷问：
上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
运行直接崩溃。
三、代码2
我们再来看一行代码：
System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);
大叔的灵魂拷问：
会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？
输出日志：
四、为什么？
为什么浮点数除以0不会崩溃？
我们先说结论：
因为java的float和double使用了IEEE 754标准。
这个标准规定：浮点数除以0等于正无穷或负无穷。
4.1、Double类的定义
于是我们打开Double这个类来看看。
infinity单词的意思是：无穷大
NaN是Not a Number的简称，也就是非数。
于是，我们发现，正无穷大的定义居然是1.0f/0.0f 。负无穷大的定义为 -1.0f/0.0f，非数的定义为0.0f/0.0f
4.2、代码段3
我继续看一个代码段：
public static void main(String[] args) {
System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);
System.out.println("-1.0/0=" + -1.0/0);
double positiveInfinity = 1.0/0;
double negativeInfinity = -1.0/0;
System.out.println("(positiveInfinity==negativeInfinity)=" + (positiveInfinity==negativeInfinity));
System.out.println();
System.out.println("100.0/0=" + 100.0/0);
System.out.println("-100.0/0=" + -100.0/0);
System.out.println();
System.out.println("0.0/0=" + 0.0/0);
System.out.println("(-0.0==0.0)=" + (-0.0==0.0));
}
大叔的灵魂拷问：
上面的代码段会输出什么呢？
上面的代码段会输出什么呢？
上面的代码段会输出什么呢？
运行结果：
4.3 java语言规范（ Java Language Specification）
docs.oracle.com/javase/spec…[1]
注意关键词1：
IEEE 754
java的单精浮点数float和双精浮点数double，符合IEEE 754标准。
IEEE 754：二进制浮点数算术标准 ，这个标准描述了浮点数的存储以及处理的一些规范。
注意关键词2
A NaN value is used to represent the result of certain invalid operations such as dividing zero by zero.
翻译过来的就是：NaN = 0.0/0.0
这也就是我们看到Double类里面NaN的定义。
我们把这个文档往下翻一些，会发现这么一句：
for example, 1.0/0.0 has the value positive infinity, while the value of 1.0/-0.0 is negative infinity.
翻译成中文：1.0/0.0 等于正无穷大,1.0/-0.0 等于负无穷大
于是我们明白，浮点数除以0并不会崩溃，他是合法的，是符合IEEE 754规范。
也正是因为 IEEE 754的规范就是这么规定的，所以java才这么实现的。
下面这段来自，维基百科，en.wikipedia.org/wiki/Divisi…[4]
五、有什么用呢？
我们即使知道了，浮点数除以0不会崩溃，知道了IEEE标准，有什么用呢？
很多人都会觉得，费这么大劲，理解了，浮点数除以0不会崩溃，能有什么用呢？平时我们写代码都不会除以0。这么骚的操作，我才不会这么干。
是的，这个操作是有点骚，你不会这么干并不代表其他同事不会这么做。而且很可能你这么干了自己不知道。
在我们写业务代码的时候，这个知识点，很少很少能用上。
但是当我们刚好遇到除以0导致的bug的时候，这个时候就非常有用。最近我也写了个全局变量的bug，被同事们打脸，推荐大家看下。
尤其像android的app，用户在线上遇到的bug，我们无法复现，只能通过日志去分析排查时；
这个时候每个程序员都是福尔摩斯，根据一行行日志线索，配合实际代码，排查问题的可能性。
如果我们的认知是错误的，任何数除以0都会崩溃，那么我们的分析将会直接绕过真相去推理。于是得出结论，怎么可能有bug，不可能的。
于是浪费了很多时间，去收集线索，去推翻我们固有的认知，才能找到真相。
假如我们一开始就有正确的常识，我们就会少走很多弯路。
大叔给大家，讲一个工作中真实的故事：
有位同事写了这么一段代码
/**
* 速度换算 米/秒
* @param distance 距离，单位米
* @param time 时间，单位秒
*/
float computeSpeed(float distance, long time){
return distance/time;
}
然后有一天突然某同事从另一个进程获取到数据传入这个函数。
再然后，突然有一天发现，速度显示一串很奇怪的数字。
于是……接下来的故事，便如你们所想。
原本1小时就解决的bug，花了5个小时。
也正如，blog开头的引言所表达的。不要小看这些零零碎碎的知识点。
