以前在使用apply的时候总是在Series上直接用,在DataFrame上的使用关键是记得axis=1是取每行操作,axis=0是取每列操作。
示例:
def filter(x):
if x['频度'] == 1 or re.search('^\d+.?$', x['key']):
return 1
return 0
all_rank['弃用'] = all_rank.apply(filter, axis=1)
pandas apply的使用
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 目录: 5.1 pandas 的数据结构介绍 5.1.1 Series 5.1.2 DataFrame 5.1.3...
- 官方教程 读取写入文件 官方IO 读取 写入 read_csv to_csv read_excel to_exce...