python高级特性（4）

1. 切片

取list、tuple、str的部分元素。下面以list为例：

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2. 迭代

首先我们需要判断一个对象是否可以迭代，如下图：

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下面以dict为例：

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3. 列表生成式（List Comprehensions）

如果按照传统方式使用循环，list一次一次append值，太繁琐。python提供了更好的解决方式，如下图：

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上图中，if是作为过滤条件。for循环嵌套也是一行代码解决，太简洁了。

4. 生成器 ( generator )

和生成式的区别是，生成式的最外层是[]，生成器的最外层是()。
可以使用for循环遍历。

4.1 第一种创建generator 方式：把创建列表生成式的[]改成()即可。

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4.2 第二种创建generator 方式：函数体中加上 yield 关键字。
以斐波那契数列为例：除了第一和第二个数，其他任意一个数都是前两个数之和。代码如下：

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PS：a, b = b, a + b，是值交换。而java需要一个临时变量，三行代码来解决值交换。

不循环的时候，我们可以通过g._next_()来取值。

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调用时，和一般函数执行是有差别的。每一次执行g._next_()，函数只执行到yield关键字为止。下一次执行g._next_()就从上一次返回的yield语句处继续执行。

当我们无限调用g._next_()时，会抛异常：StopIteration: done。因为元素个数有限，而且我们发现done还是函数体return的值。所以我们想获取这个值时，就需要捕获异常，代码如下：

while True:
    try:
        print(g.__next__())
    except StopIteration as e:
        print(e.value)
        break

e.value就是函数return的值。

5. 迭代器 （Iterator）

能被_next_()函数不断调用并返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator）。

Iterator和Iterable的区别：

1. 都可以用 isinstance(obj, type) 判断是否是Iterator或Iterable对象。
2. 都可以使用for循环遍历。
3. Iterator对象可以通过 _next_() 函数获取值，而Iterable对象不能。
4. Iterable对象可以通过 iter(obj) 函数转变为Iterator对象。
5. 如果一个对象是Iterator对象，那么肯定也是Iterable对象。反之，不一定成立（generator例外）。

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Iterator表示一个惰性计算的序列，不能预知长度，只能通过_next_() 函数不断获取下一个值，直到没有元素时抛出StopIteration异常为止，所以list、str、dict等不是Iterator对象。

实际上，list、str、dict等非Iterator对象通过for循环迭代时，会先通过 iter(obj) 函数转变为Iterator对象，再通过 _next_() 函数迭代元素。

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