欣然获悉，开发的一款AIoT智能体应用荣耀斩获了“卓越创新奖”这一殊荣，并因此荣获了宝贵的500万tokens资源，用于大模型推理，特记录。该应用通过传感器采集温室大棚温度、湿度、光照、CO₂浓度等信息，根据知识库生成蝴蝶兰培育建议，并通过API远程控制滴管、通风设备进行调节。
一、概念
AIoT（人工智能物联网）是将人工智能（AI）技术与物联网（IoT）相结合的一种新型应用形态。AIoT不仅实现了设备之间的互联互通，还赋予了它们更智能化的特性，通过AI的数据分析和学习能力，提升IoT设备的自主性和效率，实现真正意义上的“万物智能互联”！
二、应用介绍
本应用基于大模型的智能温室控制系统融合了物联网、大数据、人工智能等先进技术，具备了一系列高效、智能的功能，以优化作物生长环境，提高作物产量和品质。以下是其主要功能：
- 实时监测与数据分析
- 环境参数监测：系统能够实时监测温室内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等关键环境参数，并将数据实时显示在控制中心或用户终端上。
- 数据分析：利用大数据处理技术，对采集到的环境数据进行统计分析，帮助用户了解作物生长趋势和温室环境变化规律，为优化种植方案提供科学依据。
- 智能控制与自动化管理
- 预设控制策略：用户可以根据作物生长需求，预设温室内的环境参数控制策略，如温度范围、湿度水平、光照强度等。
- 自动调节：系统根据预设策略，自动调节温室内的环境参数，如自动开启或关闭通风设备、遮阳网、加湿器等，以满足作物生长的最佳条件。
- 手动干预：用户也可以通过手机、电脑等终端设备远程监控温室环境，并根据需要手动调整控制策略或设备状态。
- 精准种植与决策支持
- 作物生长状态监测：结合计算机视觉技术，系统可以实时监测作物生长状态，如叶片颜色、生长速度等，为精准种植提供数据支持。
- 智能决策：基于大模型的分析能力，系统可以根据作物生长状态和环境数据，提供精准的种植决策建议，如最佳浇水施肥时间、病虫害防治措施等。
- 远程监控与报警
- 远程监控：用户可以通过手机、电脑等终端设备远程监控温室内的环境参数和设备运行状态，实现远程管理和控制。
- 报警功能：当温室环境参数超出预设范围或设备出现故障时，系统能够自动发送报警信息给管理人员，以便及时采取措施。
- 定制化服务与扩展性
- 定制化服务：针对不同作物和地区的特点，提供定制化的智能温室控制系统解决方案，满足不同用户的需求。
- 扩展性：系统支持与其他智能农业设备的互联互通，如智能灌溉系统、智能温控系统等，实现更加全面的智能化管理。
- 环保与节能
- 生态种植：通过精准调控环境参数和采用水肥一体化的方式，减少化肥和农药的使用量，降低对环境的污染。
- 节能降耗：智能灌溉系统、LED灯光和智能温控系统等节能设备的应用，有效降低能源消耗。
综上所述，基于大模型的智能温室控制系统在实时监测、智能控制、精准种植、远程监控、定制化服务以及环保节能等方面展现出强大的功能优势，为现代农业的智能化发展提供了有力支持。
三、效果展示：
该AIoT大模型应用首页可以看到相关介绍和推荐问，当采集到传感器数据或者人工通过该界面输入各数据后，使用API送大模型应用进行处理。
首页
下面模拟人工输入。
当轻点“推荐问”时，用户的查询请求（query）便已悄然提交至强大的大模型之中，开启了智慧而精准的蝴蝶兰培育建议之旅。
基于大模型的精准判断，我们成功实现了通过调用API对远程设备进行智能化调控。这一过程中，可以清晰地观察到服务端已经顺利接收到了POST请求，该请求中包含了详尽的参数信息，具体涵盖了温度、CO₂浓度以及光度等多个关键指标，从而确保了调控操作的精确性和高效性。
设备控制API日志
