使用LoadingCache时，有几点需要注意：
缓存加载策略：LoadingCache提供了两种主要的缓存加载策略：expireAfterWrite和refreshAfterWrite。expireAfterWrite表示在写入缓存后经过一定时间，缓存会自动失效，此时会调用load方法重新加载缓存。然而，在加载期间，所有线程对该缓存key的访问都会被阻塞，因此如果加载过程耗时较长，这种方式可能并不适用。而refreshAfterWrite则需要实现CacheLoader的reload方法，缓存失效后的重新加载是异步的，加载期间尝试获取缓存的线程不会被阻塞，而是会获取到加载之前的值。只有当加载完成后，各线程才能获取到最新值。
并发控制：在多个线程同时尝试获取一个不存在的key时，LoadingCache会确保只有一个线程负责加载，而其他线程会阻塞等待。这样可以避免多个线程重复加载相同的数据，提高了效率和数据的准确性。
缓存大小与回收：使用CacheBuilder创建LoadingCache时，可以设置缓存的最大大小（maximumSize）。当缓存接近或达到上限时，会根据一定的策略（如LRU，最近最少使用）来释放长时间未被访问的对象。同时，还可以设置基于访问时间或写入时间的缓存过期策略（expireAfterAccess或expireAfterWrite），以便自动删除长时间未被访问或写入的对象。
远程缓存的考虑：在使用远程集中式缓存时，需要考虑远程调用的开销以及缓存对象的序列化和反序列化开销。为了优化性能，应合理设置缓存对象的大小，并尽量避免在获取一个完整对象时多次访问缓存信息。此外，还需要考虑缓存服务器的单点问题，如宕机时所有对缓存的访问都会失效，因此应有备份的缓存服务器策略。
综上所述，使用LoadingCache时，需要关注缓存加载策略、并发控制、缓存大小与回收以及远程缓存的考虑等因素，以确保缓存的效率和数据的准确性。
refreshAfterWrite到期后并不会自动触发刷新操作。refreshAfterWrite参数在Guava的LoadingCache中是用来设定缓存项自上次更新操作之后多久会被刷新。然而，这个刷新操作并不会在过期时间到达时自动执行。
实际上，只有当有线程调用get(key)方法去获取这个key的值时，如果当前时间距离上一次更新操作的时间已经超过了refreshAfterWrite设定的值，那么LoadingCache才会在后台异步地执行刷新操作。也就是说，如果没有线程去主动获取这个key的值，那么即使refreshAfterWrite的过期时间到了，缓存项也不会被刷新。
因此，在使用refreshAfterWrite时，需要注意这一点，确保有线程在合适的时候去调用get(key)方法，以触发缓存项的刷新。同时，由于刷新操作是异步的，所以在刷新过程中，如果有线程尝试获取这个key的值，它们将获取到刷新操作之前的旧值，直到刷新操作完成，新值才会被返回。
综上所述，refreshAfterWrite并不会自动刷新缓存项，而是需要线程在合适的时候去调用get(key)方法以触发刷新操作。
