1.1 DeepSeek简介
1.1.1 为什么火？
DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、抄底成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣。
- 开源开放
- 超低成本
- 国产自主研发
DeepSeek是开源推理模型，擅长推理的模型。
1.1.2 DeepSeek可以做什么？
- 文本生成
- 自然语言理解与分析
- 编程与代码相关
- 常规绘图
SVG矢量图、 Mermaid图表、 React图标
1.1.3 Markdown简介
使用工具 VS code，安装以下插件
Markdown all in one
Markdown Preview Enhanced
Markdown Preview Mermaid Support
markdown插件
1.1.4 DeepSeek使用方式
模型有三种使用方式：API 、模型微调、直接使用。
- 官方：网页、APP、API
- 第三方渠道： 国家超算平台（推荐）、硅基流动、 纳米AI搜索、秘塔AI搜索、 腾讯元宝、问小白、火山引擎
- 本地部署
1.2 DeepSeek-R1本地部署
Ollama部署：个人本地部署【推荐】，方便快速，适用于量化4的蒸馏模型
vLLM部署：生产、开发、垂直领域私有化部署，精度可控，更专业
Ollama通过UTP协议链接所有大模型，传入参数，输出结果
chatBox是一个图形界面，方便与大模型交互
运行cmd输入ollama run deepseek-r1:1.5b
本地模型参数设置
chatbox连接本地1.5b本地部署模型
1.3 提示语设计
1.3.1 DeepSeek提示词技巧-通用公式
我要做？要给？用 希望达到？效果，但担心？问题
例如：我要做个从北京到日本的旅游攻略，要给爸妈用，希望让他们在日本开心的玩20天，但我担心他们玩的累，要和腿不太好
四部提问法：背景+任务+要求+补充
1.3.2 分解复杂任务
- 第1步：让AI写大纲
- 第2步：让AI 根据大纲完善第一部分的内容
- 第3步：让AI根据大纲继续分批输出后面几部分的内容
- 第4步：让AI检查文章内容错误，核对信息
- 第5步：让AI阅读文章，并对文章进行优化
1.3.2 连续提问技巧
1.3.2 分解复杂任务
1.4 应用案例示例
- DeepSeek + Kimi = 5分钟打造优质PPT
为课程《提示词基础-解锁AI沟通的秘密》设计一个PPT大纲，目的是让学生：
1. 理解提示词的概念、作用和重要性
2. 掌握构建有效提示词的基本原则和技巧
3 .不同类型AI模型对提示词的适应性差异
内容包括丰富的案例
要求输出格式为Markdown编码
- DeepSeek + Markdown = 生成思维导图
