public class hightArray {
private long[] a;
private int nElems;
public hightArray(int max){
a=new long[max];
nElems=0;
}
public boolean find(long searchKey){
int j;
for(j=0;j<nElems;j++){
if(a[j]==searchKey){
break;
}
}
if(j==nElems){
return false;
}else{
return true;
}
}
/**
* 二分查找元素
* @param searchKey
* @return
*/
public int find2(long searchKey){
int lowerBound=0;
int upperBound=nElems-1;
int curInt;
while (true){
curInt=(lowerBound+upperBound)/2;
if(a[curInt]==searchKey){
return curInt;
}
else if(lowerBound>upperBound){
return nElems;//not found
}
else{
if(a[curInt]<searchKey){
lowerBound=curInt+1;
}else{
upperBound=curInt-1;
}
}
}
}
public void insert(long value){
a[nElems]=value;
nElems++;
}
public boolean delete(long value){
//要删除一个数组的元素要先看看数组中是否包含元素
int j;
for(j=0;j<nElems;j++){
if(a[j]==value){
break;
}
}
if(j==nElems){
return false;
}else{
for(int k=j;k<nElems;k++){
a[k]=a[k+1];
}
nElems--;
return true;
}
}
public void display(){
for(int j=0;j<nElems;j++){
System.out.println(a[j]);
}
}
}
通过上面的代码,我们发现数组是能完成一个数据结构所有的功能的,而且实现起来也不难,那数据既然能完成所有的工作,我们实际应用中为啥不用它来进行所有的数据存储呢?那肯定是有原因呢。
数组的局限性分析:
①、插入快,对于无序数组,上面我们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可,但是有序数组却不一定了,它需要在指定的位置插入。
②、查找慢,当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,我们需要从数组第一个元素开始遍历,直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快,后面我们会讲各种排序算法。
③、删除慢,根据元素值删除,我们要先找到该元素所处的位置,然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。
④、数组一旦创建后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,如果给小了,后面数据个数增加了又添加不进去了。
很显然,数组虽然插入快,但是查找和删除都比较慢,而且扩展性差,所以我们一般不会用数组来存储数据,那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快,而且还能动态扩展存储个数大小呢,答案是有的,但是这是建立在很复杂的算法基础上,后面我们也会详细讲解。