HashMap学习,只说重点

HashMap底层:

HashMap
  • jdk1.8之前为数组+链表,链表主要解决哈希冲突
  • jdk1.8及之后为数组+链表+红黑树
    • 当某一链表长度大于8并且数组长度大于64时,该链表上所有数据转为红黑树结构进行存储;
    • 红黑树结点小于6时,转为链表结构。

注意:数组长度比较小,尽量避开红黑树结构,红黑树结构需要进行旋转来保存平衡,进行插入删除时会降低效率。

HashMap主要成员变量:
Node<K,V>[] table(数组)
final float loadFactor:(负载因子):默认为0.75
int threshold(边界值):数组容量×负载因子
int modCount(操作除数)
int size(元素数量)

HashMap特点:

  1. 数据存储无序;
  2. key和value可以为null,但key为null只能存在一个;
  3. key是唯一的,是底层数据结构决定的。

HashMap实例化:

  • 当不指定HashMap数组初始值时:
    • jdk1.8之前则直接在构造器中创建一个长度为16的Entry[] table的数组来进行存储;
    • jdk1.8及之后则需要在第一次put元素的时候进行判断后创建一个长度为16的Node[] table的数组来进行存储。
  • 当指定HashMap数组初始值时:
    • 并不直接创建指定值大小的数组,而是创建大于指定值的最小2的倍数。
      例如:当初始值为7时,7→8;初始值为10时,10→16。

HashMap添加/更新元素:
索引计算:index=hashcode & (length-1)
先计算key的索引index,当table[index]不会空时,会比较两个key的hash值,如果hash值不相等,则直接采用链表添加(大于8时红黑树);当hash值相等时,则会比较两个key是否在逻辑上(key1==key2 || key1.equals(key2)相等;相等时,则替换结点的value进行更新操作;不相等时,进行添加。
注意:jdk1.8之前链表进行头插,jdk1.8及之后进行尾插。

jdk1.7尾插

jdk1.8尾插

HashMap扩容:

  • 当存放元素数量(size)大于边界值(threshold)时,进行扩容;
  • 当数组大小小于64,且链表长度大于8时,进行扩容。

调用resize()方法进行扩容,扩容为原来的2倍。

newCap = oldCap << 1     //左移一位
  • jdk1.8之前对所有元素进行遍历,然后重新进行计算hash值在进行添加到新数组中;
  • jdk1.8及之后对所有元素进行遍历,计算元素的rehash(e.hash & oldCap)值,当等于0时,存入原来index位置上,等于1时,存放到index+oldCap的索引上

HashMap常见面试题:

问题:Hash值计算?为什么要进行无符号右移与运算?

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

底层采用key的hashCode()的方法的值结合数组长度进行无符号位右移(>>>)、按位异或(∧)、按位与(&)计算出索引。(位运算效率较高)
当当哈希值的高位变化很大,低位变化很小,这样就很容易造成哈希冲突了,所以这里把高低位都利用起来,从而解决了这个问题。

问题:当两个对象的hashCode相等时会怎么样?如何解决?
当两个对象的hashCode相等时,即产生哈希碰撞
产生哈希碰撞后,比较两个对象的key值,若key值相同,则替换value值,否则,链接到链表。
jdk8之前使用链表解决哈希冲突,jdk8后使用链表+红黑树解决哈希冲突。

问题:为什么负载因子0.75不建议修改?
表示HashMap的疏密程度。
loadFactor太大导致查找效率低,太小导致数组利用率低。

注意:根据阿里巴巴手册指导,建议在创建对象时给HashMap添加容量大小,以减少HashMap的扩容。
size=(已知存储的元素/负载因子)+1.0F;
加1向上取整,以保证更大容量,减少扩容次数。

看到这了,就留下个赞再走吧。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,324评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,356评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,328评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,147评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,160评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,115评论 1 296
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,025评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,867评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,307评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,528评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,688评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,409评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,001评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,657评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,811评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,685评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,573评论 2 353