******************简略安装步骤************
查看显卡驱动版本，选择合适的cuda和cudnn版本
1.安装cuda
2.安装cuda对应的cudnn版本
3.如果需要安装多版本cuda,则按照网上教程安装cuda和对应的cudnn版本
4.安装annaconda（annaconda对应了Python版本）
5.安装cuda,cudnn对应的pytorch版本
6.安装Python-opencv。
7.创建新的conda环境，在新的环境下切换到需要的cuda版本下，安装对应版本的pytorch和Python-opencv安装包
*********预准备*********：
1.在系统设置里，寻找invidia显卡，设置。（显卡驱动要和安装包版本号匹配）
2.下载输入法安装包，安装一个输入法。
3.下载anaconda(for python3.6),cuda9.2,cudnn7.2,pycharm.
******************详细步骤***************************
1.安装cuda:
先安装缺失的依赖库，命令如下：
sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibxi-devlibgl1-mesa-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-dev
`sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run`
注意：安装过程中会提示你进行一些确认操作，首先是接受服务条款，输入accept确认，然后会提示是否安装cudatookit、cuda-example等，均输入Y进行确定。但请注意，当询问是否安装附带的驱动时，一定要选N！
DoyouacceptthepreviouslyreadEULA?
accept/decline/quit:accept
InstallNVIDIAAcceleratedGraphicsDriverforLinux-x86_64396.37?
(y)es/(n)o/(q)uit:n
InstalltheCUDA9.0Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit:y
EnterToolkitLocation
[defaultis/usr/local/cuda-9.2]:
Doyouwanttoinstallasymboliclinkat/usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit:y
InstalltheCUDA9.0Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit:y
EnterCUDASamplesLocation
[defaultis/home/wh]:
最后显示：
Driver:NotSelected
Toolkit:Installedin/usr/local/cuda-9.2
Samples:Installedin/home/wh
Pleasemakesurethat
-PATHincludes/usr/local/cuda-9.2/bin
-LD_LIBRARY_PATHincludes/usr/local/cuda-9.2/lib64,or,add/usr/local/cuda-9.2/lib64to/etc/ld.so.confandrunldconfigasroot
TouninstalltheCUDAToolkit,runtheuninstallscriptin/usr/local/cuda-9.2/bin
PleaseseeCUDA_Installation_Guide_Linux.pdfin/usr/local/cuda-9.2/doc/pdffordetailedinformationonsettingupCUDA.
然后：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH
保存，然后重启电脑，进入终端
cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudomake
./deviceQuery
如果result=PASS，则安装成功，否则失败，可能原因是环境未配置好，或者是cuda与驱动版本不兼容。
安装cuda官方补丁：
sudo sh cuda_9.2.148.1_linux.run
完成～～
2.安装cudnn
cudnn 7.2forcuda9.2
下载对应的runtime,developer,codesample版本
sudo dpkg-i'YourRuntimeLibrary.deb'
sudo dpkg-i'YourDeveloperLibrary.deb'
sudo dpkg-i'YourCodeSample.deb'
sudo apt-getupdate
安装成功后，依然通过Sample来验证是否安装成功。
cd /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
sudo make
./mnistCuDNN
如果安装成功，最后面会输出：
Resultofclassification:135
Testpassed!
3.安装anaconda
下载对应python3.6的anaconda
运行：
sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
刷新环境变量
source /etc/profile或者source~/.bashrc#(全局的环境变量)
4.安装pytorch
使用命令：
conda install pytorch torchvision cuda92-c pytorch
出错：
Preparingtransaction:done
Verifyingtransaction:done
Executingtransaction:failed
ERRORconda.core.link:_execute(502):Anerroroccurredwhileuninstallingpackage'defaults::conda-4.5.4-py36_0'.
PermissionError(13,'Permissiondenied')
Attemptingtorollback.
Rollingbacktransaction:done
PermissionError(13,'Permissiondenied')
原因：anaconda没有写入的权限，上锁了。
解决方法：sudochown-Rwh:wh/home/wh/anaconda3修改成自己的路径和名字
5.安装opencv-python
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpoopencv3
其他：
*********************修改anaconda默认python版本****************
1.打开终端
2.输入命令：
conda update conda——等待更新完，然后输入以下命令，这个较快
conda create -n conda_py34 python=3.4 等待更新完，然后输入以下命令。（因为要把python3.4的相关包下载下来，所以比较慢，请耐心等待）
source activate conda_py34
创建了环境后，需要在该环境下安装pytorch等
移除建的虚拟环境：
conda remove--name conda_py34 --all
安装Anaconda后，如果使用了其自动改变环境变量，那么默认的python,pip都将变为Anaconda下的
这时如果想切换默认python为原始独立python,
1.sudo gedit~/.bashrc
2.添加aliaspython=’/usr/bin/python2.7’
3.source~/.bashrc
同理切换回Anaconda下,就改变python的位置
使用原始python的pip安装模块到其环境下可以使用
sudo /usr/bin/pipinstall**
**************************************************************
参考链接：
https://blog.csdn.net/jmzlzl/article/details/79464670
https://blog.csdn.net/fnhc462354756/article/details/80041021
https://blog.csdn.net/smart_ferry/article/details/81587692
