鸢尾花分为三类：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾
iris为鸢尾花数据集
import warnings # 引用warnings模块
warnings.filterwarnings('ignore') # 忽略警告消息
from sklearn import datasets # 从sklearn库引用datasets
from matplotlib import pyplot as plt # 从matplotlib库引用pyplot作为plt
import numpy as np # 引用numpy作为np
# 支持中文
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签，SimHei是字体名称，字体必须在系统中存在，字体的查看方式和安装第三部分
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
iris = datasets.load_iris() # 调用函数
X = iris.data # 获取iris鸢尾花数据集中的data数据,
y = iris.target # 获取iris鸢尾花数据集中的target数据，其中0代表山鸢尾，1代表变色鸢尾，2代表维吉尼亚鸢尾
X1 = iris.data[: , :2] # 将iris鸢尾花数据集中的data数据进行切片，只取前两列（共四列）
# 绘制萼片散点图（sepal_width*sepal_length）
plt.scatter(X1[y==0, 0],X1[y==0, 1],color='r',marker='+') # 选取y所有为0的+X的第一列
plt.scatter(X1[y==1, 0],X1[y==1, 1],color='g',marker='x') # 选取y所有为1的+X的第一列
plt.scatter(X1[y==2, 0],X1[y==2, 1],color='b',marker='o') # 选取y所有为2的+X的第一列
plt.xlabel('sepal width') # 设置横坐标标注xlabel为sepal width
plt.ylabel('sepal length') # 设置纵坐标标注ylabel为sepal length
plt.title('sepal散点图') # 设置散点图的标题为sepal散点图
plt.show()
sepal萼片散点图.png
X2 = iris.data[: , 2:] # 将iris鸢尾花数据集中的data数据进行切片，只取后两列（共四列）
# 绘制花瓣散点图（petal_width*petal_length）
plt.scatter(X2[y==0, 0],X2[y==0, 1],color='r',marker='+') # 选取y所有为0的+X的第一列
plt.scatter(X2[y==1, 0],X2[y==1, 1],color='g',marker='x') # 选取y所有为1的+X的第一列
plt.scatter(X2[y==2, 0],X2[y==2, 1],color='b',marker='o') # 选取y所有为2的+X的第一列
plt.xlabel('petal width') # 设置横坐标标注xlabel为petal width
plt.ylabel('petal length') # 设置纵坐标标注ylabel为petal length
plt.title('petal散点图') # 设置散点图的标题为petal散点图
plt.show()
petal花瓣散点图.png
由于下两图的结果与第二个图一样，因此可以省略
X3 = np.delete(X,1,axis=1) # 删除X中的第二列
X3 = np.delete(X3,2,axis=1) # 删除X中的第四列
# X3相当于将iris鸢尾花数据集中的data数据进行切片，只取后第一和第三列（共四列）
# 绘制萼片与花瓣的宽散点图（petal_width*petal_width）
plt.scatter(X3[y==0, 0],X3[y==0, 1],color='r',marker='+')
plt.scatter(X3[y==1, 0],X3[y==1, 1],color='g',marker='x')
plt.scatter(X3[y==2, 0],X3[y==2, 1],color='b',marker='o')
plt.show()
萼片与花瓣的宽散点图.png
X4 = np.delete(X,0,axis=1) # 删除第一列
X4 = np.delete(X4,1,axis=1) # 擅长X中的第三列
# X4相当于将iris鸢尾花数据集中的data数据进行切片，只取后第二和第四列（共四列）
# 绘制萼片与花瓣的长散点图（petal_length*petal_length）
plt.scatter(X4[y==0, 0],X4[y==0, 1],color='r',marker='+')
plt.scatter(X4[y==1, 0],X4[y==1, 1],color='g',marker='x')
plt.scatter(X4[y==2, 0],X4[y==2, 1],color='b',marker='o')
plt.show()
萼片与花瓣的长散点图.png
