人们很容易忽视“统计学基础比率”，而对个别事件产生的因果关系更看重。
系统1的基本特征之一就是范畴规范和原型范例，我们会在记忆里存储各种规范原型的典型形象，这些规范和原型决定了我们如何看待这些事物。比如当我们想到坏学生，脑子里就会浮现出一个典型形象，带有某些特征，如学习不好、纹身等等。
人们经常会将自己对某个团体的看法延伸到这个团体的每一个成员身上，这是一种思维定式，而且这种思维方式很符合因果关系：因为这个团队有某种倾向，所以这个团队的所有人都有这种倾向。
有时即使我们拿出具有说服力的统计学信息说服别人是，对方会很惊讶，甚至愿意认同这些信息，但这不意味着对方的观点也随之发生了改变。有纹身的人不一定都是坏学生，但当他再见到一个有纹身的人，可能下意识还是认为对方是个坏学生。
但当统计学信息再加上个案信息，并且将他们嵌入到一种因果关系里，反而能有足够的说服力。就像你刚好认识一个有纹身的好学生，再看到统计学数据时，你可能会想：原来有纹身的人是坏学生的比率不是很高，难怪我认识的那个有纹身的学生会是个好学生。于是因果关系建立，观点接受。
读书笔记第0321天,2021/11/13.《思考，快与慢》-丹尼尔·卡尼曼.
