diff()函数---useR!

diff(x, lag = 1, differences = 1)

  • x是numeric vector
  • lag是一个整数,表明相减的两项相距多元,即被减数距离减数多远。
  • difference: 连续执行多少次diff()函数。

这个函数有两个重要的参数lag和differences,需要特别注意一下。
看一下列子体会一下:

  • 例1:参数lag=1
diff(c(2,3,5,18,4,6,4),lag=1)
#[1] 1 2 13 -14 2 -2

参数lag=1的diff()函数是这样计算的:因为lag值为1,所以滞后一项,也就是说,相减的两项,位置相距1项,即后一项减前一项的值。
1- 第二项减去第一项的值,3-2=1
2-第三项减去第二项的值,5-3=2
3-第四项减去第三项的值,18-5
13
4-第五项减去第四项的值,4-18=-14
5-第六项减去第五项的值,6-4=2
6-第七项减去第六项的值,4-6=-2

  • 例2:参数lag=2
diff(c(2,3,5,18,4,6,4),lag=2)
#[1] 3 15 -1 -12 0

参数lag=1的diff()函数是这样计算的:因为lag值为2,所以滞后两项,也就是说,相减的两项位置相隔2。具体计算如下:
1- 第三项减去第一项的值,5-2=3
2-第四项减去第二项的值,18-3=15
3-第五项减去第三项的值,4-5
-1
4-第六项减去第四项的值,6-18=-12
5-第七项减去第五项的值,4-4=0

  • 例3:参数differences=2
diff(c(2,3,5,18,4,6,4),lag=1,differences=2)
#[1] 1 11 -27 16 -4

本例参数lag=1,differences=2,也就是说执行两次diff(x,lag=1),具体来说,首先计算diff(x,lag=1),以这个函数的结果作为下一次diff()函数中的x,再执行一遍diff(x,lag=1)


图3-1.png

从图3-1可以看到,首先计算一遍diff(x,lag=1),得到的值在表格第一行中;然后,再以这些值作为input=x,计算diff(x,lag=1),得到的结果在表格的第二行。

下面这个网站上有一个小练习:Calculate a difference of a series using diff()

diff()函数还可以用来计算导数

导数

x# a vector of x axis points
y# a vector of y axis points
#change in Y: diff(y)
#change in X: diff(x)
slope=diff(y)/diff(x)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342