1. 简单的开篇
LinkedBlockingQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 是 Java 高并发场景中最常使用的队列。尽管这两个队列经常被用作并发场景的数据结构，但它们之间仍有细微的特征和行为差异。
在这篇文章中，我将和大家一起探讨这两者之间的异同点。欢迎大家在留言讨论~
2. LinkedBlockingQueue
首先 LinkedBlockingQueue 是一个 “可选且有界” 的阻塞队列实现，你可以根据需要指定队列的大小。
接下来，我将创建一个LinkedBlockingQueue，它最多可以包含100个元素：
BlockingQueue<Integer> boundedQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100);
当然，我们也可以通过不指定大小，来创建一个无界的 LinkedBlockingQueue：
BlockingQueue<Integer> unboundedQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
无界队列表示在创建时未指定队列的大小。因此，队列可以随着元素的添加而动态增长。但是，如果没有剩余内存，则队列将抛出 java.lang.OutOfMemory 错误。
这里留下一个问题给大家思考： 创建无界队列是好还是坏呢?
我们还可以从现有的集合来创建 LinkedBlockingQueue：
Collection<Integer> listOfNumbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(listOfNumbers);
LinkedBlockingQueue 实现了BlockingQueue接口，该接口为它提供了阻塞性质**。
阻塞队列表示如果访问线程已满（当队列有界时）或变为空，则队列将阻塞该线程。如果队列已满，则添加新元素将阻塞访问线程，除非新元素有可用空间。类似地，如果队列为空，则访问元素会阻塞调用线程：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
LinkedBlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
executorService.submit(() -> {
try {
queue.take();
}
catch (InterruptedException e) {
// exception handling
}
});
在上面的代码片段中，我们正在访问一个空队列。因此，take() 方法阻塞调用线程。
LinkedBlockingQueue 的阻塞特性与一些开销相关。这个代价是因为每个put或take操作在生产者线程或使用者线程之间都是锁争用的。因此，在许多生产者和消费者的情况下，put和take 动作可能会慢一些。
3. ConcurrentLinkedQueue
首先声明，ConcurrentLinkedQueue 是一个无边界、线程安全且无阻塞的队列
创建一个空的 ConcurrentLinkedQueue:
ConcurrentLinkedQueue queue = new ConcurrentLinkedQueue();
同上面一样，我们也可以从现有集合创建 ConcurrentLinkedQueue：
Collection<Integer> listOfNumbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(listOfNumbers);
不同于 LinkedBlockingQueue， ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的队列。因此，即使队列为空(empty)，它也不会阻塞线程。相反，它会返回 空（null） 。虽然它是无界的，但如果没有额外的内存来添加新元素，它依旧会抛出 java.lang.OutOfMemory 错误。
除了非阻塞之外，ConcurrentLinkedQueue还有其他特性。
在任何生产者-消费者场景中，消费者都不会满足于生产者；但是，多个生产者将相互竞争：
int element = 1;
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
Runnable offerTask = () -> queue.offer(element);
Callable<Integer> pollTask = () -> {
while (queue.peek() != null) {
return queue.poll().intValue();
}
return null;
};
executorService.submit(offerTask);
Future<Integer> returnedElement = executorService.submit(pollTask);
assertThat(returnedElement.get().intValue(), is(equalTo(element)));
第一个任务 offerTask 向队列中添加元素，第二个任务 pollTask 从队列中检索元素。pollTask 首先检查队列中的元素，因为ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的，并且可以返回null值**。
4. 求同
LinkedBlockingQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 都是队列实现，并具有一些共同特征。让我们讨论一下这两个队列的相似之处：
- 都 实现 Queue 接口
- 它们都使用 linked nodes 存储节点
- 都适用于并发访问场景
5. 存异
尽管这两种队列都有某些相似之处，但也有一些实质性的特征差异：
| 特性 | LinkedBlockingQueue | ConcurrentLinkedQueue |
|---|---|---|
| 阻塞性 | 阻塞队列，并实现blocking queue接口 | 非阻塞队列，不实现blocking queue接口 |
| 队列大小 | 可选的有界队列，这意味着可以在创建期间定义队列大小 | 无边界队列，并且没有在创建期间指定队列大小的规定 |
| 锁特性 | 基于锁的队列 | 无锁队列 |
| 算法 | 锁的实现基于 “双锁队列（two lock queue）” 算法 | 依赖于Michael&Scott算法来实现无阻塞、无锁队列 |
| 实现 | 在 双锁队列 算法机制中，LinkedBlockingQueue使用两种不同的锁，putLock和takeLock。put/take操作使用第一个锁类型，take/poll操作使用另一个锁类型 | 使用CAS（Compare And Swap）进行操作 |
| 阻塞行为 | 当队列为空时，它会阻塞访问线程 | 当队列为空时返回 null，它不会阻塞访问线程 |
6. 总结才能进步
首先，我们分别讨论了这两种队列实现及其一些特性、相似性、以及它们之间的差异。这样的比较，是否让你对这两种队列有了更深刻的印象？
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