我们都知道，文件的读取和写入的速度是很慢的，现代计算机中IO是计算机快速运行的一个瓶颈。而cpu的操作速度是很快的，如果cpu等待io，这样就会造成cpu资源的极大的浪费，程序运行的效率必然会降低的。相比之下，把数据放到缓存区，然后等到缓存区满了，然后让cpu进行io操作，当缓存区没有满，cpu就去干其他的事情。，这样就会更加的高效的，资源利用率也在提高。于是我们考虑的是先将硬盘里面的数据预加载到缓冲区（大小可以定义，选择合适的缓冲区大小），然后等待缓冲区的IO操作。这样就减少了cpu的io，提高程序运行的效率。其中将硬盘数据于内存进行交互是由IO系统来完成的。java也是采用这种方式，通过基本流处理（缓冲机制）减少IO操作。来提高程序运行的效率。
OutputStream抽象类里面的方法
public abstract void write(int b) 写出一个字节的数据
public void write(byte b[]) 把所有直接写到数组里面
public void write(byte b[], int off, int len) 把所有的数据写到数组的off到len
public void flush() 把缓存区里面的所有数据强制刷到目的地
public void close() 先把缓存区里面的所有的数据强制的刷到目的地，然后关闭流
其实也并不是说一定要在write之后使用flush的,就像使用while来写大量数据到本地，当到最后，直接的close就可以了。并不需要flush。
read()方法和write()是线程阻塞的，也就是说，当某个线程试图向另一端网络节点读取或写入数据时，有可能会发生网络连接异常或者是服务器短期内没有响应，这将会导致该线程阻塞，同样地，在无数据状态进行读取，数据已满进行写操作时，同样会发生阻塞，这时，其他线程抢占资源后继续执行。如果出现此现状，读取到缓冲池中的数据不能够及时的发送到另一端的网络节点，需要该线程再次竞争到CPU资源才可正常发送。
还有一种情况，当我们将数据预存到缓冲池中时，当数据的长度满足缓冲池中的大小后，才会将缓冲池中的数据成块的发送，若数据的长度不满足缓冲池中的大小，需要继续存入，待数据满足预存大小后再成块的发送。往往在发送文件过程中，文件末尾的数据大小不能满足缓冲池的大小。最终导致这部分的数据停留在缓冲池无法发送。
这时，就需要我们在write()方法后，手动调用flush()方法，强制刷出缓冲池中的数据，（即使数据长度不满足缓冲池的大小）从而保证数据的正常发送。当然，当我们调用流的close()方法后，系统也会自动将输出流缓冲区的数据刷出，同时可以保证流的物理资源被回收。
参考文章：https://blog.csdn.net/qq_35271409/article/details/82057096
