程序化广告——基础知识

一、常用名词

1、DSP(Demand-Side Platform)——需求方平台

是为广告主、代理商提供一个综合性的管理平台,通过统一界面管理多个数字广告和数据交换账户。

2、SSP(Sell-Side Platform)——供应方平台

代表媒体方利益

3、RTB(Realtime Bidding)——实时竞价

是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术

4、DMP(Date-Management Platform )——数据管理平台

是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

5、ADX(AD Exchange)——互联网广告交易平台

它联系着DSP(买方平台)和SSP(卖方平台),通过接入SSP汇集大量媒体流量,从而收集处理属于广告目标客户的数据,Ad Exchange是实现精准营销的交易场所。

程序化广告流程简图

二、常见广告付费模式

广告投放流程主要分为展示和转化,以下名词代表的是不同的结算模式:


广告投放流程主要付费模型

1、CPC(cost per click)——按点击付费

每次点击的成本。这样的方法加上点击率限制可以加强作弊的难度,网民的每一次点击就会为广告主带来真实的流量或是潜在的消费者,是网络比较成熟的国家常见的收费方式之一。关键词竞价一般采用这种模式,在信息流广告系统中比较常见。

2、CPM(cost per mile)——按(千次)展示付费

每千次展现成本。对象主体是广告主(注意和ecpm的区分)

3、CPT(cost per time)——按时间段付费

每时间段成本。time包括秒、分钟、小时等。以固定价格买断一段时间内的广告位展示,如开屏广告、富媒体广告或应用市场的下拉关键词等。

4、CPA(cost per action)——按行动付费

action包括下注册、资讯、加入购物车等等。指按广告投放实际效果计费,而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大得多。

5、CPS(cost per sale)——按销售付费

每销售成本。完成订单的用户数量结算,高质量垂直渠道、返利网站比较喜欢采用这种模式。这种广告更多的适合购物类、导购类、网址导航类的网站,需要精准的流量才能带来转化。

6、CPD(cost per download)——按下载付费

每下载成本。按用户完成APP下载计费,在应用商店、积分墙、流量联盟比较常见。

7、CPI(cost per install)——按安装付费

每安装成本。按用户激活APP计费,渠道按这种模式结算比较少,通常只作为广告主内部衡量广告投放效果的指标之一。

8、CPP(cost per purchase)——按购买付费

每购买成本。广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔 数付给广告站点费用。

9、CPR(cost per response)——按回应付费

每回应成本,以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准 确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字 就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的网站都会给予拒绝,因为得到广告费的机会 比CPC还要渺茫。

10、GD广告(Guaranteed Delivery)——保证交付量广告。

补充固定位保量广告,即按照提前约定的广告展示量,来进行售卖的固定位广告形式。GD广告会出现在一天中,用户前六次刷新推荐频道的其中一次的第四位。

……

三、广告效果指标

1、PV(page view)——页面浏览量

是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。

2、UV(unique view)——独立访客数

指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。

3、IP——独立IP数

IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。

4、ADimp(Advertising Impression)

单个广告的展示次数

5、DAU(daily active users)——日活跃用户数

DAU通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。

6、MAU(monthly active users)——月活跃用户数

指网站、app等月活跃用户数量(去除重复用户数)。数量的大小反应用户的活跃度,但是无法反应用户的粘性。

7、CTR(click through rate)——点击率

ctr=点击量/展现量

8、CVR(click value rate)——转化率

衡量CPA广告效果的指标。是指用户进行了相应目标行动的访问次数与总访问次数的比率。相应的行动可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为,

9、ROI(return on investment)——投资回报率

ROI= 税前利润/投资总额*100%。指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报。

10、ARPU(average revenue per user)——每用户的平均收入

每个用户的平均收入。用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。



东方清    2018年12月14日

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350