Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
put(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
1 要用到OrderedDict class
2 在init里面，初始化一个array，是OrderedDict类型的；同时初始化capacity，capacity的值是参数传进来的
3 LRU根据数据的历史访问记录来进行数据的淘汰，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也高
4 此题要求O(1)时间复杂度，所以使用双链表
5 如果发生了缺页，应该将最近最久未被访问的页置换出去
6 把最近最久没有使用的数据放在链表的最后，当缓存空间满时，即发生缺页，直接将最后一个数据淘汰即可
7 如果一个数据命中或者新来一个数据时，我们把该数据移到链表的头部，这样就能保证链表头部的数据都是最近访问过的，链表后面的数据是最近最久没有访问过的
8 LRU介绍：https://www.cnblogs.com/bakari/p/4016318.html
9 在写get函数时，需要将之前的key删除，再重新添加进去
10 k,v = self.array.iteritems().next() 这里就是第一个element，也是least recent used element
1 构建一个OrderedDict，是有先后顺序的
2 get的时候，因为用到这个key了，所以需要先删了它，然后再添加在最近的位置
3 put的时候，如果key在dic中，则需要先将其删除，然后再添加；如果不在dic中，则需要看dic是否已经到capacity了，如果达到了，需要先删除recently least used，最后再添加
4 这里用到迭代器和next函数
调用iterator的next函数时，是这样的next(iterator)，要把iterator放在next的里面
还有一个小bug是，使用next函数产生key的时候，要注意不要用key关键字，因为输入key就是用的key这个词
