给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解
示例1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例3：
输入：nums = [0]
输出：0
示例4：
输入：nums = [-1]
输出：-1
示例 5：
输入：nums = [-100000]
输出：-100000
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104-105 <= nums[i] <= 105
Java解法
思路：
- 求连续最大值，采用遍历处理，记录临时值，比较得出最大值
- 这是道简单题？我脑子一定锈掉了有什么优化算法不记得
package sj.shimmer.algorithm.m2;
/**
* Created by SJ on 2021/2/24.
*/
class D31 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}));
}
public static int maxSubArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int max = nums[0];
int length = nums.length;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
temp = nums[i];
if (max <= temp) {
max = temp;
}
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
temp = temp + nums[j];
if (max <= temp) {
max = temp;
}
}
}
return max;
}
}
image
官方解
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/
-
动态规划
脑子果然糊了，官方解也是这种写法，但是关键的一步我思考出错导致嵌套了循环
public static int maxSubArray2(int[] nums) { int pre = 0, maxAns = nums[0]; for (int x : nums) { pre = Math.max(pre + x, x);//该位置的值大于前面数值之和时，弃掉前方元素即可 maxAns = Math.max(maxAns, pre); } return maxAns; }- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度： O(1)
线段树：新概念，暂时不了解了 0.0
