Shiny简介
Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。
特性
- 只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。
- Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。
- Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和JavaScript来写。
- 可以在任何R环境中运行（R命令行、Windows或Mac中的Rgui、ESS、StatET、RStudio等）
- 基于Twitter Bootstrap的默认UI主题很吸引人。
- 高度定制化的滑动条小工具（slider widget），内置了对动画的支持。
- 预先构建有输出小工具，用来展示图形、表格以及打印输出R对象。
- 采用websockets包，做到浏览器和R之间快速双向通信。
- 采用反应式（reactive）编程模型，摒弃了繁杂的 事件处理代码，这样你可以集中精力于真正关心的代码上。
- 开发和发布你自己的Shiny小工具，其他开发者也可以非常容易地将它加到自己的应用中
安装
Shiny可以从CRAN获取， 所以你可以用通常的方式来安装，在R的命令行里输入：
install.packages("shiny")
下面来用Shiny说hello吧！
Hello Shiny是个简单的应用程序，基于faithful 数据集画直方图。与常见的R语言做出的图不同，Hello shiny有一个可以调整bins（柱的个数）的滑条，用户可以滑动选择bins的数目，app图表会随即产生变化. 要运行这个例子，只需键入：
library(shiny)
runExample("01_hello")
Shiny应用程序分为两个部分：用户界面定义和服务端脚本。这两部分的源代码将在下面列出。
现在，就尝试运行一下例子程序，浏览一下源代码，可以获得对shiny的初始印象。也可以通过认真阅读注释来进一步了解。
用户界面是在源文件ui.R中定义的：
ui.R
library(shiny)
# Define UI for app that draws a histogram ----
ui <- fluidPage(
# App title ----
titlePanel("Hello Shiny!"),
# Sidebar layout with input and output definitions ----
sidebarLayout(
# Sidebar panel for inputs ----
sidebarPanel(
# Input: Slider for the number of bins ----
sliderInput(inputId = "bins",
label = "Number of bins:",
min = 1,
max = 50,
value = 30)
),
# Main panel for displaying outputs ----
mainPanel(
# Output: Histogram ----
plotOutput(outputId = "distPlot")
)
)
)
下面列出了服务端的代码。从某种程度上说，它很简单——根据用户选择的bin的数目来将直方图画出来。
server.R
library(shiny)
# Define server logic required to draw a histogram ----
server <- function(input, output) {
# Histogram of the Old Faithful Geyser Data ----
# with requested number of bins
# This expression that generates a histogram is wrapped in a call
# to renderPlot to indicate that:
#
# 1. It is "reactive" and therefore should be automatically
# re-executed when inputs (input$bins) change
# 2. Its output type is a plot
output$distPlot <- renderPlot({
x <- faithful$waiting
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
hist(x, breaks = bins, col = "#75AADB", border = "white",
xlab = "Waiting time to next eruption (in mins)",
main = "Histogram of waiting times")
})
}
运行出来效果是这样的
你也可以将ui.R和server.R保存到同一个文件夹，然后改变工作路径到那个文件夹，运行
library(shiny)
runApp()
也可以得到上面一样的效果。
