在智能创作时代，在AI的加持下，创作者生产力的提升主要表现为三个方面：第一，代替创作中的重复环节，提升创作效率；第二，将创意与创作相分离，内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路；第三，综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。
1、提升创作效率
一些格式清晰的文字工作，对于内容的深度没有那么高要求，但是对于速度有要求，就非常适合交给AI来做。比如快速的新闻报道。
2016年，四川绵阳发生4.3级地震时，中国地震台网开发的地震信息播报机器人在6秒内写出了560字的快速报道；2017年，当四川省阿坝州九寨沟县发生7.0级地震时，机器人撰写的报道，不仅有地震发生地、周边的人口聚集情况、地形地貌特征、当地地震发生历史以及发生时的天气情况，还配有5张图片，全过程不超过25秒；这个机器人在后续余震的报道中，从开始写作到发布，最快的纪录是5秒。
目前AI在生成文字时，最擅长的是“结构化写作”，也就是像新闻简讯那样，文字有比较强的规律性，需要严谨、客观，不需要太多个人色彩。我们在工作中，很多场景都是在进行“结构化写作”。
2、创造新机会
AIGC未来会变成一个巨大的产业，在产业的上游、中游和下游，都蕴含着我们可以挖掘的商机。上游的机会围绕着数据，中游的机会则围绕着AI的算法模型，下游是人工智能的应用拓展。
人工智能之所以能判断，能分析，能创作，都是因为算法在支撑。训练算法模型成为这个产业中最有技术含量的一环，换句话说，也是这个产业中最有商业潜力的环节。总之，人工智能产业的中坚力量，就集中在算法模型的领域。
人工智能的应用，比如在文本领域，有一家创业公司专注的是营销文案的生成，他们基于GPT的大模型，你只需要输入标题和文案大意，他们就能帮你生成营销文案。还有一家公司，他们在做的是帮助企业改进电子邮件写作，通过AI分析收件人喜好，帮助销售人员写出更吸引人的商业邮件。
著名的AI图像生成模型Midjourney的创始人大卫·霍尔兹是这样评价人工智能的：“AI是水，而非老虎。水固然危险，但你可以学着游泳，可以造舟，可以造堤坝，还能借此发电；水固然危险，却是文明的驱动力，人类之所以进步，正是因为我们知道如何与水相处并利用好它。水给予更多的是机会。”
