mysql中的隐式转换

什么隐式类型转换?

在MySQL中:

当操作符与不同类型的操作数一起使用时,会发生类型转换以使操作数兼容。则会发生转换隐式

也就是说,MySQL会根据需要自动将数字转换为字符串,将字符串转换数字。看到这个概念之后,是不是有一种茅塞顿开的感觉。哦... 原来在数据结构中telephone字段为字符串(varchar)类型,而我们传的手机号是数字类型。

案例一: 字符串转换为数字

mysql > SELECT 1+'1';

结果:

mysql > 2

案例二: 数字转换为字符串

mysql -> SELECT CONCAT(1024,' andyqian');

结果:

'1024andyqian';

此时CONCAT(字符拼接)函数就将1024进行了隐式类型转换。

如何避免隐式类型转换?

只有当清楚的知道隐式类型转换的规则,才能从根本上避免产生隐式类型转换。MySQL也在官网描述了进行隐式类型转换的一些规则如下:

1. 隐式类型转换规则:

  • 如果一个或两个参数都是NULL,比较的结果是NULL,除了NULL安全的<=>相等比较运算符。对于NULL <=> NULL,结果为true。不需要转换

  • 如果比较操作中的两个参数都是字符串,则将它们作为字符串进行比较。

  • 如果两个参数都是整数,则将它们作为整数进行比较。

  • 如果不与数字进行比较,则将十六进制值视为二进制字符串

  • 如果其中一个参数是十进制值,则比较取决于另一个参数。 如果另一个参数是十进制或整数值,则将参数与十进制值进行比较,如果另一个参数是浮点值,则将参数与浮点值进行比较

  • 如果其中一个参数是TIMESTAMP或DATETIME列,另一个参数是常量,则在执行比较之前将常量转换为时间戳。

* 在所有其他情况下,参数都是作为浮点数(实数)比较的。

2. 使用CAST函数显示转换
我们可以使用CAST显示的将类型进行转换,如下所示:

mysql> SELECT 38.8, CAST(38.8 AS CHAR);

结果:

mysql > 38.8, '38.8'

如上述中:

select * from t_base_user where telephone=cast(12345678901 as char);

3. 类型一致
这里说的类型一致,指的是在写SQL时,参数类型一定要与数据库中的类型一致,避免产生隐式类型转换,就如刚才在文首时,如果多检查,写的SQL的参数类型与数据库中字段类型一致,也就不会不走索引了,你说是不是?

小心隐式类型转换

这里再重申一次,写SQL时一定要检查参数类型与数据库字段类型一致,(如果参数不一致,也要使用CAST函数显示转换成一致)否则造成隐式类型转换,不走索引,后果简直不堪设想, 在前面《写会MySQL索引》这篇文章中提到过,不走索引,轻则造成慢查询,重则造成数据库服务器CPU100%。唉,说到这里,不瞒你说,我就吃过不少MySQL隐式类型转换的亏 ! (如慢查询) !

在mysql查询中,当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换,可能导致查询无法使用索引。下面分析两种隐式转换的情况

看表结构 phone为 int类型,name为 varchar

image

EXPLAIN select * from user where phone = '2'

EXPLAIN select * from user where phone = 2

两种情况都可以用到索引,这次等号右侧是'2',注意带单引号哟,左侧的索引字段是int类型,因此也会发生隐式转换,但因为int类型的数字只有2能转化为'2',是唯一确定的。所以虽然需要隐式转换,但不影响使用索引,不会导致慢查询

EXPLAIN select * from user where name= '2'

这种情况也能使用索引,因为他们本身就是varchar 类型

image

EXPLAIN select * from user where name= 2

因为等号两侧类型不一致,因此会发生隐式转换,cast(index_filed as signed),然后和2进行比较。因为'2',' 2','2a'都会转化成2,故MySQL无法使用索引只能进行全表扫描,造成了慢查询的产生。

image

小结

看到这里,是不是有一种,数据表设计还真不是件容易的事情。需要考虑的因素太多太多了,需要考虑字段类型,索引设计,还有各种约束条件等等。也一定要谨慎谨慎再谨慎!其实换个角度就更容易理解了,大家都知道高楼大厦都是需要一个好的地基的,在数据库表设计中,前期的表结构设计就是这个地基,其重要性可想而知。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,843评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,538评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,187评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,264评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,289评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,231评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,116评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,945评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,367评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,581评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,754评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,458评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,068评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,692评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,842评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,797评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,654评论 2 354