学习不可能不犯错误。错误的联系可能导致错误的理解。你以为理解正确，实际上是从错误的联系推导而来。
比如用生物进化作为模型来模拟公司的演变，这是个很有用的比喻。不过正因为是比喻，也存在不够精确的问题。自然选择经过数千代的复制，错误发生率相对较低，而公司经过几代就可能发生根本性变化，而且不可避免的出现较高的错误发生率。除非你明白比喻的局限，否则就会推理出错误的结果。比如你得出公司的变化也要经过数千年的结论，显而易见，荒谬之极，谁都知道，世界上公司的产生也不过百年。
纠错可以看作在整体性知识网络中做修剪工作，添加一些特殊的例子，删除一些现实中不存在的联系，这不是一个完美的过程，修剪工作是必要的。
纠错，可以采取多种方法，包括阅读那些与你观点相反的书籍，以及把结论放入现实生活中看看等方法。
纠错的最终途径就是实践，如果纠错之前的三部做得很好，那么纠错的时间会缩短。
