1. 递推算法
递推算法使用“步步为营”的方法，不断利用已有的信息推导出新的东西。
- 顺推法：是指从已知条件出发，逐步推算出要解决问题的方法。例如：斐波拉契数列就可以通过顺推法不断递推算出新的数据。
- 逆推法：是从已知的结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题开始的条件，即顺推法的逆过程。
2. 枚举/穷举算法
枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解，使用该算法需要满足两个条件：
（1）可预先确定候选答案的数量；
（2）候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。
3. 递归算法
一种直接或者间接地调用自身的算法。递归算法的具体实现过程一般通过函数或子过程来完成，在函数或子过程的内部，编写代码直接或者间接地调用自己，即可完成递归操作。
- 求阶乘、进制转换
4. 分治算法
（1）分解：将要求解的问题划分成若干规模较小的同类问题；
（2）求解：当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决；
（3）合并：按求解问题的要求，将子问题的解逐层合并，即可构成最终的解。
5. 贪婪算法
从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快地求得更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时，就停止算法，给出近似解。
由贪婪算法的特点和思路可看出，该算法存在以下问题：
- 不能保证最后的解是最优的；
- 不能用来求最大或最小解问题；
只能求满足某些约束条件的可行解的范围
6. 试探算法
为了求得问题的解，先选择某一种可能情况进行试探，在试探过程中，一旦发现原来的选择的假设情况是错误的，就退回一步重新选择，继续向前试探，如此反复进行，直至得到解或证明无解。
7. 模拟算法
在程序设计语言中，可使用随机函数来模拟自然界中发生的不可预测情况
