“教主，你玩魔兽世界的时候用插件吗？”战士好奇地问我。“当然用啊！难道你不用？！”我更加好奇地问他。“额……为什么要用啊？看见怪冲上去干就是了……”“我真……”我无语的看着他，“你冲过去砍，不得知道你一刀能砍人家多少血，人家咬你一口你掉多少血吗？跑任务的时候，没有地图坐标，你知道往哪跑吗？下40副本不得开着插件，看看每个人的输出和治疗，谁水平高谁水平差，谁在用心打谁在划水吗？没有插件怎么评DKP？”“你说得好像很有道理……”战士看上去若有所思，“有了数据做辅助，确实能知道不少事情啊，好像对这个游戏了解得也更加清楚了……我回头就去下个插件去，谢教主！”战士一溜烟地跑了。

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如果你关注科技大趋势，你或许知道过去两年，“大数据”这个词几乎在各行各业都能看到；如果你热爱读书，你或许看过尤瓦尔•赫拉利的著作《未来简史》，里面有这么一段：

“人类的进程其实是由算法来决定的，在未来，人类的生化算法将被外部算法超越，人的作用将大大降低。任何一个物种只要不再发挥任何功能，就躲不开惨遭灭绝的命运。数据对人类造成的威胁，可能就像人类对其他动物造成的威胁一样。”

当然，这段可能夸张了点，但数据的重要性，在当今这个时代不言而喻。很多互联网巨头，包括亚马逊、Facebook、阿里巴巴等，在商业模式上更多的是数据生意。马云在天津2017世界智能大会上的演讲提到：智能世界有三个最主要的要素——互联网、大数据、云计算，没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网。

那么，在加密世界，有哪些数据是你应该知道的呢？要知道，若是先人一步了解到一些数据，尤其是一些数据背后所代表的含义，在把握加密市场的趋势上，你便有可能先人一步。

01 青铜级别大数据

青铜级别的大数据是指最基本、每个业内人士都应该知道也必须知道的数据，包括：Token的价格、流通量、总量、当前市值、上线的交易平台、交易对、过去24小时的交易金额等等。

国内大家常用的非小号、MyToken，国外常用的CoinMarketCap，都是这一类数据的提供者，相信大家都已知晓，所以不再赘述。

但是，需要注意一个坑——成交量。资深投资者或许知道，现在的很多小众Token、山寨Token，若是没有做市商或是交易平台的机器人，每天的成交量约等于零，所以，不要被非小号或是CoinMarketCap上的成交量数据所迷惑，自己去交易平台一看便知。

举个例子，下面这个山寨Token，现在每天的成交额有好几十万美金，但实际情况是这样的：没有任何深度，也没有量，就是“左手倒右手”……

02 白银级别大数据

摆脱了“青铜”段位，你也许会去查一些更深层次的数据——白银级别的大数据，比如比特Token过去24小时的算力、活跃地址数量、出块大小、平均手续费等等。

还有两个数据，那就是Google的搜索指数，以及“恐惧贪婪”指数。这两个指数在践行巴菲特“别人贪婪时我恐惧，别人恐惧时我贪婪”时，有着非常不错的参考价值。当然，各个业内群的群聊氛围，也可以当做一个不错的参考指标。

Google搜索指数：https://trends.google.com/trends/

▲“bitcoin”的Google搜索指数（2017年至今）

“恐惧贪婪”指数：https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/，也可以在白话区块链官网（https://www.hellobtc.com）查看。

▲2019/03/01“恐惧贪婪”指数

03黄金级别大数据

到了“黄金级别”这个段位，自然是要和普通关注者拉开一点差距了。到了这个段位，你可能会关注各个交易平台、Token的资金净流入、净流出，以及主流合约交易平台的多头、空头持仓比例，来作为短期价格波动预测的参考。

另外，你也可能关注ETH项目方的抛压情况，把它作为一个比较大的权重，辅助判断以太坊中长期的价格走势。毕竟，从资金的角度看，以太坊价格要上涨，以太坊的需求量必须大于项目方和矿工的抛压才行。

此外，你还可能关注BTC、BCH、BSV这三兄弟的出块情况，关注算力、区块大小、价格之间的对应关系，发现现阶段被高估或是被低估的可能性。

04 钻石级别大数据

关于钻石级别大数据，这里举一个例子。某社区前段时间根据CoinGecko的一个项目代码开发指数，做了一个和当前市值排名的比较表。

据说有不少小伙伴根据这个比值，找到了市值相对低估的Token，埋伏一段时间后赚了不少。当然，也有人亏钱，毕竟一个Token的价格不单单只是代码质量，跟社区、技术壁垒、资金、大趋势等都有很大的关系。

根据CoinGecko的说法，这个项目代码开发指数是根据项目在Github上的代码提交次数、被Fork次数、贡献者、被浏览次数、被喜欢次数、问题等综合统计得出。

05 王者级别大数据

到了“王者级别”，肯定就不是随手可查的数据了，得有一些渠道或者是把一些指标综合来看，从而推导出一个结论。

比如，前段时间CoinDesk上有一篇文章，讲了以太坊很有可能被低估，就用了一些不为人知的数据：”网络交易量与活动地址的比率（TAAR）”，“活动地址平均每日交易价值（AAAT）”以及以太坊的价格关系走势图。

首先，可以看到TAAR与以太坊的价格并不100%一致，但整体呈现正相关，往往TAAR触底的时候Token价格也是触底：

其次，AAAT的指标与ETH价格有些负相关，但一旦交叉，往往会以为这进一步的价格增长或是下跌，比如2017年4月以及2018年12月：

如果把两张表联系在一起，我们就会发现：如下图，当TAAR和AAAT碰撞之时（第一个黑方格），是ETH价格处于低谷之时，而且会在不久之后价格加速上涨；而当TAAR正在减少，AAAT正在增加时，不久就会看到第二次碰撞（第二个黑方格）。

老铁，你平常都关注哪些数据，那些数据在哪个段位？