作为普通人我怎么学好人工智能？

首先要搞明白做人工智能到底需要掌握些什么。

人工智能首先要搞明白智能的实质。我们有智能这个词是认为我们人类与其他动物相比，我们自己觉得我们是智能的。我们同时也希望有一种机器也具有我们人类类似的智能，所以我们称之为人工智能。

对我们人类的智能来说，我们具有如下的能力:

语言的交流能力。

我们能够学习某种语言，对这种语言进行识别和理解，识别和理解完成以后能够应答。

目标识别的能力。

我们人类有触觉，听觉，视觉等对目标感知的能力。我们希望人工智能机器，能够通过触摸来判别是什么东西，我们希望人工智能，通过听能够识别声音，我们希望人工智能通过摄像头能够分辨是什么物体或者标记。

学习能力。

我们人类最伟大的能力就是能够学习的能力，因此我们希望人工智能也要具有这种能力，通过对一些事物的举一反三，可以掌握更多的知识，可以更好的模拟我们人类的思维过程，从而做出一些类似于我们人类的行为和意识判断。

对于以上三种能力来说，最后面的学习能力是以前面几种能力的基础。

对机器的学习能力来说，实际上就是一个统计学的问题，通过大量的数据积累，机器可以做出一些归纳性的总结判断，就像我们普通人一样。

那么具体的人工智能这一学科，应该学习的东西，首先是计算机和传感技术相关知识，还有与人工智能相关的专家类型的知识，比如说，

编程方面的知识，

数据处理方面的知识，

数据采集相关的知识，

对应领域的专家知识。

对上述知识的掌握，有助于对对应领域人工智能输入与输出信息的处理和优化，从而可以真实的，或者接近真实的模拟人类的思维和行为能力。

你比如说现在比较热的一个方向就是自动驾驶。这里面需要懂得知识相当之庞杂，一个是复杂的计算机系统，要求快速高效的处理各种问题，并且通过一系列的传感设备反馈到汽车操作当中。短短的，一点点操作，可以说集成了传感技术，计算技术，云技术，以及系统集成技术。

所以说要学习人工智能，首先要确定一个研究的方向，针对这个方向再掌握一些基础知识，比如说，传感技术原理，计算技术原理，云技术原理，系统集成技术原理以外，对于特定方向还需要有很多的专家知识。

在学习的过程中一定要注重理论与实践的相结合，边做边学边纠正，从而积累自己的人工智能知识。

在人工智能成熟以后，比如说人工智能产品能够非常精确的模拟人类的思维和行为模式以后，还有一个最大的难点，那就是人类的顿悟。

所谓人类的顿悟，是人类在某种特定条件下，在知识积累到一定程度的基础上，知识架构发生了从量变到质变的演化。

其实顿悟对于我们普通人来说也是很难做到的，对于人工智能也许是一种苛求，要求是高了一点，我们并不希望他能够顿悟，因为一旦顿悟，他可能就能够摆脱我们人类的控制。

但是如果不搞明白顿悟的发生过程和触发点，我们就无法得出结论，说我们的人工智能是安全的。

因为我们已经赋予了人工智能不断学习的能力，天知道他哪一天会不会顿悟。

好了，这个问题先说到这里，欢迎关注点赞留言，我们下次再见，谢谢。