之前学习了单一线性回归，这次主要研究多元线性回归，以及提高多元数据的模型精度的一些方法
1、什么是多元线性回归，我自己的理解是依赖变量的值的变化受多个独立变量值的变化而变化；
单一线性回归于多元线性回归
解释多元线性回归的数据
明确数据产生的虚拟变量
虚拟变量的个数=n-1
提高模型精度的5种方法
重点讲下梯度递减的方法
1、用所有的数据做出一个模型，留下P values > %5的变量
2、留下影像比较大的变量在进行一次运行
3、如果还有影像力太小的因素存在，回到第二步在进行运行
4、finish
梯度递减示意
