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142 环型链表

思路:剑指offer
关键点在于如何找出环的入口:先统计环的长度,然后两个指针从头出发,其中一个先出发环的长度,然后才一起前进,相遇之时就是环的入口。(因为它们本身的距离就相差环的长度)
没看题解 评论区代码 直接写了 或许自己的代码不优雅
后续有时间再说吧

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        if(head==null || head.next==null) return null;
        ListNode fast=head.next,slow=head;
        while(fast.next!=null&&fast.next.next!=null){
//一定要记得&& 不然 fast=fast.next.next;后可能变null 然后条件这里报空指针错误
            if(fast==slow) break;
            fast=fast.next.next;
            slow=slow.next;
        }
        if(fast.next==null||fast.next.next==null) return null;//说明无环
        //此时fast slow相遇了
        //计算环中的节点数
        int cnt=1;
        fast=fast.next;
        while(fast!=slow){
            cnt++;
            fast=fast.next;
        }
        ListNode n1=head,n2=head;
        for(int i=0;i<cnt;i++){
            n1=n1.next;
        }
        while(n1!=n2){
            n1=n1.next;
            n2=n2.next;
        }
        return n1;
    }
}

152 乘积最大子数组

思路1:暴力穷举
思路2:dp
此题容易让人联想到之前的“最大子序和”
如果我们用 _max(i) 来表示以第 i 个元素结尾的乘积最大子数组的乘积,a 表示输入参数 nums,那么根据「53. 最大子序和」的经验,我们很容易推导出这样的状态转移方程:


它表示以第 i 个元素结尾的乘积最大子数组的乘积可以考虑 a_i 加入前面的 f_ max(i−1) 对应的一段,或者单独成为一段,这里两种情况下取最大值。求出所有的f_max(i) 之后选取最大的一个作为答案。

也就是说这样子简单的转移是不够完善的!
也就是说很小的负数乘积(最小值)可能遇到负数就翻盘成最大值。
(关键点:要注意的是“乘法”下由于两个负数的乘积也依然可能得到一个很大的正数,所以必须同时计算“最小子数组和”
那时候想到了,却没有想到把它保存下来,加入状态转移)



class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int maxF = nums[0], minF = nums[0], ans = nums[0];
        int length = nums.length;
        for (int i = 1; i < length; ++i) {
            int mx = maxF, mn = minF;
            maxF = Math.max(mx * nums[i], Math.max(nums[i], mn * nums[i]));
            minF = Math.min(mn * nums[i], Math.min(nums[i], mx * nums[i]));
            ans = Math.max(maxF, ans);
        }
        return ans;
    }
}

自己的:

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        if(nums.length==1) return nums[0];
        int pre_max=nums[0],pre_min=nums[0];
        int cur_max,cur_min;
        //int max=Integer.MIN_VALUE;//注意如何选取极值
        //选取极值是错误的!有可能第一个是最大的!!
        int max=nums[0];//!!!!
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            cur_max=Math.max(nums[i],Math.max(pre_max*nums[i],pre_min*nums[i]));
            cur_min=Math.min(nums[i],Math.min(pre_max*nums[i],pre_min*nums[i]));
            pre_min=cur_min;
            pre_max=cur_max;
            if(max<cur_max) max=cur_max;
        }
        return max;
    }
}

复杂度分析
记 nums 元素个数为 n。
时间复杂度:程序一次循环遍历了 nums,故渐进时间复杂度为O(n)。
空间复杂度:优化后只使用常数个临时变量作为辅助空间,与 n 无关,故渐进空间复杂度为 O(1)。

思路3:
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/solution/hua-jie-suan-fa-152-cheng-ji-zui-da-zi-xu-lie-by-g/

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/solution/duo-chong-si-lu-qiu-jie-by-powcai-3/
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by--36/

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