1. 人机合作关系
1.1. 企业可能会不得不优先考虑现阶段切实可行的事情，而不是优先考虑可行性暂时不是很高的事情
1.2. 会计和财务规划
1.2.1. 智能搜索算法可以增加一名会计能够管理的账目、归档文件和记录的数量
1.2.2. 算法能让会计对数百万页文档和电子表格进行筛选，从而标记出通过人工检查要花数千个小时才能查出的错误
1.2.3. 人工智能还可以就如何改正每个错误提出建议，或者可以提出多个备选解决方案，以便帮助会计快速挑选出最佳方案
1.2.4. 推荐引擎可以提出备选的归档文件或会计机制，以便更好地利用某些可能一直没能得到充分利用或是一直被忽视的账目
1.2.5. 经验丰富的专业人员负责确保各种智能自动化工具根据需要有效运行，做出所有与账目相关的高层决策，并最终负责通过主观判断对这些决策做出预测
1.3. 农业耕作
1.3.1. 将物联网、机器学习、机器智能以及智能自动化相结合，可以帮助农民监测降水量、农田含水量、地表温度、风速、地表蒸发速度以及天气变化
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1.3.2. 可以在向农民发出警报
1.3.2.1. 出现环境污染和虫害
1.3.2.2. 设备和资源可能遭到破坏
1.3.2.3. 设备、牲畜或粮食可能遭到偷盗
1.3.2.4. 出现会损毁庄稼的天气事件
1.3.3. 智能自动化和机器人流程自动化还有望让耕作设备实现自动驾驶，而物联网和数据分析也可以帮助牧场主跟踪和管理牲畜、监测牲畜健康状况、优化牲畜生长情况并制订牲畜销售计划
1.3.4. 无人机和其他自主式机器人也可以全年为那些缺少人力的农民赋能，让他们能够监测大块土地、完成重体力劳动、运输重物或是执行重复性精确任务
1.3.5. 商业管理人工智能产品还可以帮助农民进行财务管理
1.4. 企业管理
1.4.1. 人工智能可以协助决策者根据提示进行搜索以及主动进行搜索，为他们快速提供所需的数据、信息，从而减少他们可能会由于自己进行搜索或是等待真人助理找到这些东西并告知他们而浪费的时间
1.4.2. 人工智能可以按照编写好的程序自动收集、合并、整理和分析数据，还能将它们转换成交互式仪表板上的可视化内容，以易于消化、易于使用的方式为管理者和决策者提供所需的信息
1.4.3. 推荐引擎可以帮助企业领导者和管理者简化决策流程、加快解决方案的制订速度以及改进结果
1.4.4. 机器人流程自动化软件还可以持续收集来自多个项目团队和业务部门的数据，让业务经理能够以直观方式实时了解其所负责业务的各个方面
1.4.5. 机器人流程自动化技术还可以为成效低下、表现不佳的管理者收拾残局
1.4.6. 如果要对人工智能和机器人流程自动化可以在你的企业派上哪些用场进行头脑风暴，在管理不善的情况下，寻找通过自动化改进管理不善的业务流程和结果的方法，是个不错的起点
1.5. 城市管理和规划
1.5.1. 人工智能解决方案配合三维虚拟化引擎，可以帮助城市规划师和城市管理者准确预测公用事业和基础设施在当前以及未来面临的压力，使他们能够确定相应的关键改进措施并为此制定预算和做出时间安排
1.5.2. 分析工具和预测建模算法还可以帮助城市管理者测试各种税收机制、地方法令和法律对相关数据变化的影响，以及如果没能投资某些关键技术和基础设施改进措施的话，可能会产生哪些成本
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1.5.3. 借助智能自动化和机器人流程自动化技术，人类城市服务管理者还可以对复杂的基本系统进行监督，而不是进行手动控制
- 1.5.3.1. 基本系统包括交通信号灯、停车计时器维护、垃圾控制以及应急响应，等等
1.5.4. 机器人可以协助人类工作者完成多种任务，包括垃圾收集、绿地维护、公共交通、道路安全以及犯罪预防，等等
1.6. 建造和装配
1.6.1. 在需要举升、拖动和操纵重物的建造工作中，以及某些情况下在切割和装配等高精度工作中，机械外骨骼和动力服或是专用机器人可以增强人类工作者的能力
1.6.2. 机器人砌砖工能够以激光般的精度帮助人类泥瓦匠砌砖
1.6.3. 机器人木匠能够在几秒内完成精准的切割，只需一次即可成功，并且不会让其负责协助的人类工作者受伤
1.6.4. 机器人水管工有朝一日可以在聚氯乙烯(PVC)管道和压力测试系统中完美安装接头，所用时间只有人类水管工完成相同工作所用时间的零头，并且出错更少
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1.6.5. 通过使用专用机器人来减少人类完成相同工作所用的时间，专业工人可以更快地完成工作
- 1.6.5.1. 将机器人引入各种工作不是为了取代人类工作者，而是为了协助他们、提高他们的工作效率，以及让他们能够腾出时间来专注具有更高价值的任务
1.7. 娱乐
1.7.1. 人们可以教会人工智能产品编写剧本和作曲，可以教会人工智能产品创建视觉效果、增强图像和声音、无缝拼合图像、同步音轨和媒体层、将视觉效果和对象整合到场景中、渲染复杂的纹理，以及实现以假乱真的效果
1.7.2. 会看到更多由人工智能产品生成的剧本、广告、音乐、歌词、视频和其他内容
1.7.3. “创意”人工智能产品功能最终会被美术师、作曲家、制作人以及其他娱乐产业专业人士用来简化创意过程、突破写作瓶颈、对作品进行细微调整以及加快制作过程
1.8. 医疗保健
1.8.1. 应用人工智能、深度学习和大数据分析技术来处理遗传数据，可以帮助医生和患者找出易患特定类型疾病的问题
1.8.2. 人工智能和深度学习算法还能协助医生在更短时间内得出更准确的诊断结果，并减少出错的可能性
1.8.3. 人工智能和深度学习工具还能自动交叉参考各种医疗记录，在处方获得批准之前标记出可能存在的药物相互作用和敏感性风险
1.8.4. 外科手术和医疗机器人可以帮助医院和流动医疗单位增强执行可自动化的精确专业程序的能力，包括执行心脏外科手术、采用三维立体打印技术制造口腔植入物，等等
1.8.5. 三维虚拟化、深度学习和人工智能还可以应用于对复杂病情的诊断、量身定制的治疗以及手术方案的制订
1.8.6. 技术不是为了取代医疗专业人士，而是为了增强他们的能力，具体方式包括耗时流程的自动化
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1.8.7. 老年护理和居家护理
1.8.7.1. 借助远程医疗、物联网、人工智能、机器人流程自动化以及智能自动化，医疗专业人士和护理人员可以远程监测患者的身心健康状况，通过远程呈现与患者进行互动，实现自动化送餐以及远程监督用药情况
1.8.7.2. 不但有望通过赋予患者更多自主权以及努力得到更有利的医疗保健结果来改善他们的生活质量，还有望帮助通常已经不堪重负的医疗系统减轻压力
1.9. 人力资源
1.9.1. 人力资源部门已经能够使用人工智能、机器学习和大数据分析技术从成千上万份简历中筛选出理想人选
1.9.2. 人类与机器的合作可以弥补人类自身的不足，但是单凭机器却无法弥补机器自身的不足
1.9.3. 算法可以帮助人类招聘人员标记出特定的求职者，然后招聘人员可以与人工挑选的申请人对照组和理想结果进行对比，评估机器为他们挑选的申请人，然后对该流程进行细微调整，直到它变得可信
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1.9.4. 对求职者的选拔不应交给机器来处理，而是应该最终托付给人类招聘人员
- 1.9.4.1. 算法应该仅用于对申请人进行识别、评分、标记和推荐，而不应用于选拔或聘用他们
1.10. 新闻报道
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1.10.1. 意义重大的新闻工作
1.10.1.1. 高价值工作，其形式包括历时数月的采访、深度调查等
1.10.1.2. 每一天都有成千上万满怀热情、才华横溢、聪颖过人的新闻工作者拼尽全力，一心想要给我们带来对全球大事的精彩报道并凭此荣获新闻奖项
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1.10.2. 意义没那么重大并且无须耗费大量精力或时间就能拼凑出来的“补白”
1.10.2.1. 只有一段话的新闻快讯、体育赛事最新比分、股市收盘数字、警方报道、新闻简报，等等
1.10.2.2. 这类新闻可以实现自动化
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1.10.2.3. 不需要真人记者浪费时间去誊写那些人工智能产品能够自己转换格式并推送出来的信息
1.10.2.3.1. 像这样的操作，人工智能产品每天可以完成几百万次
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1.10.3. 人工智能和自动化的用途是让技能娴熟的专业人士能够专注高价值工作，而无须在繁重的低价值工作上浪费时间
- 1.10.3.1. 腾出时间来专注意义重大的新闻和任务，以及更具实质性的新闻和故事
1.11. 生产制造和仓储物流
1.11.1. 机器人流程自动化、物联网、人工智能和自动驾驶车辆最有可能大规模取代人类工作者
1.11.2. 尤其是在存在地理围栏的生态系统中（包括近100%的生产工厂和仓库），自主式和半自主式机器人将很快能够执行大多数曾经由工人执行的任务
1.11.3. 并不意味着所有工厂都能够实现全自动化，也不意味着大多数企业都会在尝试实现全自动化时从中发现价值，但是制造和仓储设计领域的下一轮演化浪潮将向全自动化靠拢
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1.11.4. 最有意思的事情不是计算机视觉、机器人自主运行或计算智能方面的技术进步，而是操作系统的合并
- 1.11.4.1. 用于复杂制造和仓储环境的机器人和自动化系统之间的互操作复杂而低效
1.11.5. 操作系统方面的标准化迟迟未能实现，预计接下来五年到十年内，这场技术竞赛将会决出赢家
1.11.6. 提供物理安全、在非常规操作过程中对机器人进行监督等，但是属于可实现全自动化的仓库和生产工厂的时代即将到来
1.12. 零售
- 1.12.1. 实现网购产品分拣和包装的自动化
2. 人才选用和培训
2.1. 数量减少的工作者
2.1.1. 数据录入文员
2.1.2. 会计、记账和薪酬文员
2.1.3. 行政和执行秘书
2.1.4. 装配和工厂工人
2.1.5. 客户信息和客户服务工作人员
2.1.6. 会计师和审计师
2.1.7. 物料记录和库存管理人员
2.1.8. 总监和运营经理
2.1.9. 邮寄服务人员
2.2. 名列前茅的职业和角色
2.2.1. 数据分析师和数据科学家
2.2.2. 人工智能和机器学习专家
2.2.3. 软件和应用程序开发人员
2.2.4. 软件和应用程序分析师
2.2.5. 销售和营销专业人员
2.2.6. 大数据专家
2.2.7. 数字化转型专家
2.2.8. 组织发展专家
2.2.9. 信息技术服务人员
3. 对中小企业的益处
3.1. 所有智能自动化和人工智能解决方案都有助于为中小企业营造更加公平的竞争环境
3.2. 财务门槛和技术门槛都在逐渐消失
3.3. 单人企业或独立承包人也能够受益
3.4. 大型企业当中历来存在这样一种现象，那就是越来越多的大型企业可能会发现更可取的做法是聘用承包人或者与小型专业公司合作，而不是针对高度专业化并且很难招到合适人选的职位聘用和培训全职员工
3.5. 中小企业可以获得相应的工具，从而既能扩大规模又能更轻松地开展合作，由此与大型企业进行竞争
3.6. 创业企业可能会发现，通过掌管自己的数字化生态系统，以及采用自己的流程自动化解决方案和专攻人工智能与机器人技术的专门团队来增强自身能力，单飞会比传统聘用形式更有利可图，也是更可取的做法
3.7. 在这个职业比以往更容易因自动化而过时的时代，要想招募到具备最契合相关工作岗位的资质以及最具价值的技能组合的人选，难度可能比以往任何时候都要大
