Sentinel
面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件。
搭建
官网下载Sentinel 仪表盘jar包。编译后，访问默认端口 http://localhost:8080 即可。
这一步后就可以开始搭建我们的微服务实现sentinel给我们提供强大的功能。
搭建被监控服务
pom
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
···部分省略依赖
yml:
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
流控规则
sentinel流控.png
规则选填项说明：
- 资源名：唯一名称，默认请求路径
- 针对来源：Sentinel 可以针对调用者进行限流，填写微服务名称，默认为default
- 阈值类型/单机阈值：
- QPS(每秒钟请求数量): 当调用该API的QPS达到阈值的时候进行限流。
- 线程数：当调用该API的线程数达到阈值后，进行限流。
- 是否集群：需不需要集群
- 流控模式：
- 直接：api达到限流条件时，直接限流。
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值就进行限流）。
- 流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常
- Warm up：根据 codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codefactor，经过预热时间，才达到设置的QPS阈值
- 排队等候：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。
进入 sentinel-dashboard -> 添加流控规则:（默认已经启动了被监控服务并已经注册到Nacos）
sentinel流控.png
测试：流控模式：直接。
正常访问：
sentinel.png
当QPS超过阈值后，限制访问：
sentinel.png
关联
女朋友消费，男朋友买单。好比支付服务承受不住了，下单服务就开始限流。
sentinel关联.png
冷启动-warm up
默认coldFactor为3，即请求QPS从threshold/3开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值
sentinel-warm up.png
解析：即请求QPS从 10/3 的访问量开始， 经过5秒后阈值恢复到到10。
降级规则
sentinel降级.png
- 慢调用比例：1秒内持续j进入5个请求且平均响应时间 > 阈值则触发熔断，熔断时长过后关闭降级。
- 异常比例：QPS > 5且异常比例超过阈值（秒级）
- 异常数：异常数超过阈值（分钟统计）
热点规则
sentinel热点规则.png
参数索引：
参数索引.png
那这个热点规则可以做点什么呢？首先来看我们的服务接口：
@GetMapping("/hotkey")
@SentinelResource(value = "hotkey", blockHandler = "deal_hotkey")
public String hotKey(@RequestParam(value = "p1", required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {
return "----hotkey";
}
public String deal_hotkey(String p1, String p2, BlockException exception) {
return "----deal_hotkey";
}
当我们请求带参数索引为0的参数（即p1）时,超过阈值就会走@SentinelResourse 注解中blockHandler中的方法，返回----deal_hotkey。
