符号化解析原理

最近研究了一下符号表解析的方法,这里记录一下。

一.获取偏移地址

这里先看一个崩溃的日志,如下:

崩溃日志
崩溃日志

如图,图1第7行,是对应工程名的一行,可以看到一共有3个数字

0x000000010516c414    //运行时的内存地址
0x102dc8000           //运行时的起始地址
37372948(0x23A4414)   //偏移地址
上面3个数字, 0x000000010516c414 = 0x102dc8000 + 37372948
这里,起始地址和内存地址都是运行是的,每次启动都会产生变化。
重要的是偏移地址37372948(0x23A4414),偏移地址是固定的。

二.确定符号表一致性

然后我们来说符号表文件,首页要确定符号表文件和崩溃日志是对应的,这里通过UUID来确定,崩溃日志的UUID就在图2的下面,符号表的UUID可以通过命令dwarfdump --uuid Your.app.dSYM获取。

UUID

三.读取符号表

这里使用MachOView打开符号表文件,这里我们使用的arm64架构,所以也以此架构来说明。首先查看__TEXTsegment的虚拟地址

TEXT

可以看到__TEXT的起始地址是0x0000000100000000,上面我们获取到的偏移地址是37372948(0x23A4414),相加,获得在代码段的虚拟地址为0x1023A4414

0x0000000100000000 + 37372948(0x23A4414) = 0x00000001023A4414

查找符号表,确定0x1023A4414所在位置

函数虚拟内存地址

查找得到0x1023A42BB < 0x1023A4414 < 1023A4F68,所以可知,函数名为__ZL19CLSTerminateHandlerv,因为这个类因为是第三方的framework,不是源码依赖,所以这里显示的有些异常.

0x1023A4414

四、崩溃堆栈

last

Last Exception Backtrace部分,最后的异常堆栈,一样可以像上面一样解析。上图可知,我们image的运行时内存地址是0x102dc8000 ~ 0x109d9bfff,通过对比,异常堆栈中的内存地址0x10787dbdc(第6个), 0x108a160e8(第9个)等等都在上述区间,这里使用0x108a160e8来作为例子解说。

0x108a160e8  这个就是上面说的运行时的内存地址
0x102dc8000 ~ 0x109d9bfff   这个就是运行时的起始地址和结束地址,这里的起始地址和上面的是同一个,是因为上面我们看的也是同一个image。
所以这里可以算出偏移量:  0x108a160e8 - 0x102dc8000 = 0x5C4E0E8
使用偏移量+__TEXT虚拟地址:  0x0000000100000000 + 0x5C4E0E8 = 0x105C4E0E8

这里得到函数的虚拟地址为0x105C4E0E8,同上面一样,查询可得

0x105C4E0E8
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,039评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,426评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,417评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,868评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,892评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,692评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,416评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,326评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,782评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,957评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,102评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,790评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,442评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,996评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,113评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,332评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,044评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容