# Series 数据结构
# Series 是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）,轴标签统称为索引
import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.Series(np.random.rand(5))
print(s)
print(s.index,type(s.index))
print(s.values,type(s.values))
[output]:
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>
[0.41310443 0.51893698 0.5697928 0.10437544 0.64705221] <class 'numpy.ndarray'>
#创建方法：
# Series 创建方法一：由字典创建，字典的key就是index，values就是values
dic = {'a':1 ,'b':2 , 'c':3, '4':4, '5':5}
s = pd.Series(dic)
# Series 创建方法二：由数组创建(一维数组)
arr = np.random.randn(5)
s = pd.Series(arr)
print(arr)
print(s)
# 默认index是从0开始，步长为1的数字
s = pd.Series(arr, index = ['a','b','c','d','e'],dtype = np.object)
print(s)
# index参数：设置index，长度保持一致
# dtype参数：设置数值类型
# Series 创建方法三：由标量创建
s = pd.Series(10, index = range(4))
print(s)
# 如果data是标量值，则必须提供索引。该值会重复，来匹配索引的长度
# Series 名称属性：name
s1 = pd.Series(np.random.randn(5))
print(s1)
s2 = pd.Series(np.random.randn(5),name = 'test')
print(s2)
s3 = s2.rename('hehehe')
print(s3)
