矩阵的列空间
矩阵的零空间
子空间: 2个子空间,一个平面P,一个直线L。
所有在或者或者两者的向量,这些不属于子空间。
即在又在上的向量集合,该属于子空间。
子空间条件:
- 向量加法,
- 向量数乘,
- 合起来构成线性组合
- 必须封闭的运算
列空间:记作
,向量列一,向量列二,向量列三,三个向量构不成向量空间,需要进行扩充成子空间,取线性组合即可。
三个四维向量的线性组合不等于整个四维空间,它只是一个较小的空间,这空间有多少?
需要同线性方程组联系起来。
抽象的定义背后,有实际目的, 是为了深刻认识
对任意右侧向量是否都有解?NO.
什么样的b使方程组有解?
只有b是各列的线性组合时才有解,这时b在列空间内。
列三=列一+列二,在列一与列二构成的平面上,没有任何贡献,可以说这是“线性相关”,因此列三可以去掉,因此矩阵的列空间可以描述为中的二维子空间。
的零空间,记作
向量包含三个分量,因此零空间是的子空间,列空间是的子空间
求列空间和零空间的一般方法是消元。
如何知道零空间是向量空间的?为什么它能称作“空间”?
检验:的解构成一个子空间。(构筑子空间的两种方法)
如果 所以
在零空间,在零空间,那么也在零空间。
如果
所有解是否还构成子空间?NO
因为0不是的解,所以构不成子空间,解是不经过原点的平面或直线