依赖环境
Hive不能独立运行！需要依赖于一个RDBMS（帮它存储元数据）和一个文件系统（帮它存储真实数据）
必须要准备一个RDBMS（也可以是hive自带的derby内嵌数据库，不适用于生产环境，推荐使用MySQL）
必须要准备一个Hadoop（其实也不必，也可以直接使用linux文件系统来存储就行了）
版本选择
选择任何技术的版本要考虑哪些方面：功能，稳定性，可维护性，兼容性.....
当前 Hive 的主流版本有两个
hive-1.x，其中使用比较多的是hive-1.2.x的版本，最后一个稳定版本是hive-1.2.2,如果使用这个版
本，你的hive将来没法集成spark。
hive-2.x，现行主流的hive使用版本，现行稳定的hive-2.x版本中的，我们选择使用hive-2.3.6
自带Derby版本
用途：测试，学习，快速使用
1、上传安装包
put -r apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz
2、解压安装包
[bigdata@bigdata02 ~]$ tar -zxvf ~/soft/apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C ~/apps/
3、进入到bin目录，运行hive脚本
[bigdata@bigdata02 ~]$ cd apps/apache-hive-2.3.6-bin/bin
[bigdata@bigdata02 bin]$ ./hive
4、测试使用
show databases;
create database testdb;
use testdb;
create table student(id int, name string);
insert into table student values ('1','huangbo'), ('2','xuzheng'),
('3','wangbaoqiang');
select * from student;
外置MySQL版本
用途：适用于企业级生产环境
第一步：准备好MySQL 和 Hadoop
请参考官网安装，或者自行安装MySQL，或者一个可用的MySQL。不管你的MySQL在哪里，只要Hive能连接上
即可。如果Hive和MySQL没有安装在同一个服务器节点中，通常企业环境也都不是安装在同一个节点，一定要
记得给Hive开启MySQL的远程链接权限。
要点:
1、有一个能用的MySQL就行
2、给这个MySQL配置远程连接权限
第二步：上传安装包
将apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz 到安装Hive的服务器节点中。
使用你知道的方式上传这个安装包到你的服务器上。或者使用wget命令直接现在去下载也可。或者给centos
安装lrzsz命令通过自行rz命令来进行上传，或者通过filezilla这种ftp工具也行。
第三步：解压安装包到对应的Hive安装目录中
[bigdata@bigdata02 ~]$ tar -zxvf ~/soft/apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C ~/apps/
第四步：修改配置文件
[bigdata@bigdata02 ~]$ cd ~/apps/apache-hive-2.3.6-bin/conf
[bigdata@bigdata02 ~]$ touch hive-site.xml
注意：该文件默认是没有的。一般自己创建。当然也可以从hive-default.xml更改而来，不推荐。
[bigdata@bigdata02 ~]$ vi hive-site.xml
在这个新创建的配置文件中加入如下截图中的内容即可：
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.123.1:3306/myhivemetadb236?createDatabaseIfNotExist=true&verifyServerCertificate=false&useSSL=false</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
<!-- 如果mysql和hive在同一个服务器节点，那么请更改bigdata02为localhost -->
<!-- bigdata02为你安装的MySQL服务器节点，请更改为自己的 -->
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<!-- SQL的驱动类名称，不用更改 -->
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<!-- 连接MySQL的用户账户名 -->
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<!-- 连接MySQL的用户的登录密码 -->
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive236/warehouse236</value>
<description>hive default warehouse, if nessecory, change it</description>
<!-- 可选配置，该配置信息用来指定Hive数据仓库的数据存储在HDFS上的目录 -->
</property>
</configuration>
第五步：加入MySQL驱动
一定要记得加入MySQL驱动包 mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar 该jar包放置在hive的安装根
路径下的lib目录中，毕竟hive要读写MySQL。
[bigdata@bigdata02 ~]$ cp ~/soft/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar ~/apps/apache-hive-2.3.6-bin/lib
第六步：复制Hadoop集群的配置文件
一定要记得把Hadoop集群中的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 两个配置文件都放置在Hive安装目录下conf目录中。
[bigdata@bigdata02 ~]$ cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml ~/apps/apache-hive-2.3.6-bin/conf
[bigdata@bigdata02 ~]$ cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml ~/apps/apache-hive-2.3.6-bin/conf
第七步： 安装完成，配置环境变量
vi ~/.bashrc
添加以下两行内容：
export HIVE_HOME=/home/bigdata/apps/apache-hive-2.3.6-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
最后不要忘记让环境变量配置生效：
[bigdata@bigdata02 ~]$ source ~/.bashrc
第八步：验证Hive安装
[bigdata@bigdata05 ~]$ hive --service version
第九步：初始化元数据库
注意：当使用的hive是1.x之前的版本，不做初始化也是OK的，当Hive第一次启动的时候会自动进行初始化，只不过会不会生成足够多的元数据库中的表。在使用过程中会慢慢生成。但最后进行初始化。如果使用的2.x版本的Hive，那么就必须手动初始化元数据库。使用命令：
[bigdata@bigdata02 ~]$ schematool -dbType mysql -initSchema
切记：初始化操作只需要做一次。如果你使用了一段时间，再次执行了这个命令，那么你就又得到了一个全新的Hive。
执行成功的日志：
[bigdata@bigdata02 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/bigdata/apps/apache-hive-2.3.6-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/bigdata/apps/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:mysql://192.168.123.1:3306/myhivemetadb236?createDatabaseIfNotExist=true&verifyServerCertificate=false&useSSL=false
Metastore Connection Driver : com.mysql.jdbc.Driver
Metastore connection User: root
Starting metastore schema initialization to 2.3.0
Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completed
第十步：启动Hive 客户端
[bigdata@bigdata05 ~]$ hive
[bigdata@bigdata05 ~]$ hive --service cli
第十一步：退出Hive
hive> quit;
hive> exit;
第十二步：注意事项
在使用 Hive 的时候一定要确保三件事：
1、确保 RDBMS元数据 启动好了。
2、确保 HDFS 启动好了。能正常运行
3、确保 YARN 集群启动好了，能正常运行
HiveServer2服务
第一：修改hadoop集群的hdfs-site.xml配置文件：加入一条配置信息，表示启用webhdfs
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
第二：修改hadoop集群的core-site.xml配置文件：加入两条配置信息：表示设置hadoop集群的代理用户
<property>
<name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>
<value>*</value>
</property>
第三：启动Hiveserver2服务
[bigdata@bigdata02 ~]$ nohup hiveserver2 1>/home/bigdata/logs/hiveserver.log 2>/home/bigdata/logs/hiveserver.err &
第四步：启动beeline客户端
beeline -u jdbc:hive2://bigdata03:10000 -n bigdata
Hiveserver2 Web UI
Hive从2.0 版本开始，为 HiveServer2 提供了一个简单的 WEB UI 界面，界面中可以直观的看到当前链接的会话、历史日志、配置参数以及度量信息。
修改： $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 配置文件：
<property>
<name>hive.server2.webui.host</name>
<value>bigdata02</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.webui.port</name>
<value>10002</value>
</property>
可以参考官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2#SettingUpHiveServer2-WebUIforHiveServer2
重启 Hiveserver2，访问 Web UI：http://bigdata02:10002
