Webfunny可以支持千万级别PV的日活量了。
但是，我们默认的部署配置，是无法支持这么高的日活量的，需要我们做一些支持高并发的配置和操作，下面让我们一起看下如何让webfunny支持更高的并发量吧，下图为webfunny高并发架构图：
一、提升mysql最大连接数
正常情况下，如果我们的日志并发量比较高，我们遇到的第一个并发问题，应该是数据库的最大连接数。
如果给mysql设置一个合理的最大连接数，应该就能够支持一定量的并发了。
1. 如何设置mysql连接数，请参考我的这篇博客：Mysql连接数设置
2. 如何设置连接池数量，默认设置500，如果并发量高的用户，可以提高连接池数量，配置文件：config/db_local.js
二、多点部署
如果你们日活量达到百万、甚至千万的级别，并且你们只部署了一台机器，那么将会遇到另一个瓶颈，就是服务器的TCP连接数不够用了。一旦出现流量高峰，很多日志上报请求都会连接超时，将会丢失大量的日志数据。
此时需要部署多台服务器，来缓解TCP连接数的压力。但是多台服务器的ip不同，如果才能让上报日志分发到不同的服务器上呢？
方式一（推荐）：使用阿里云的负载均衡（SLB），将你的上报域名平均分配到多台机器上，即可实现多点部署。
方式二（自己配置）：使用Nginx配置负载均衡，又Nginx来分发这些日志上报请求，配置如下：
注意：既然是多点部署，那么就需要区分主从服务器。
1. 选一台服务器作为主服务器，启动方式为：npm run prd；重启命令为：npm run restart
2. 剩下的服务器全都作为从服务器，启动方式为：npm run slave；重启命令为：npm run reslave；从服务器不会执行查询操作。
三、搭建消息队列
使用消息队列（RabbitMq），主要是为了缓解流量高峰的压力，削峰填谷。目前只能够支持RabbitMq，后续将会暴露出消息接口，以支持多种消息队列。
首先、我们需要多个消息队列服务，一台服务器对应一个消息队列。
你也可以安装在当前服务器上 Rabbitmq安装方法如下：
1）ubantu16 安装RabbitMQ服务软件包，很多教程都要求安装erlang, 但是更新apt以后，直接执行安装命令，会自动安装erlang的核心组件的。（erlang始终无法成功安装，真心累。）
正常情况下是直接成功的，直接访问ip端口号就可以打开了 http://IP:15672, 如下图：
2）现在我们需要一个有效的登录名和密码，执行如下命令
OK, 现在我们登录进来就是这样的界面，如此消息队列服务我们算是搭建完成了。
其次、进入bin/messageQueue.js文件中，调整参数：messageQueue: true， 进入lib/rabbitMq.js文件中配置消息队列的连接 amqp.createConnection({url: "amqp://用户名:密码@127.0.0.1:15672"});
注意：不可以多台服务器都向同一个消息队列服务添加消息，这样消息队列本身也扛不住。
四、配置读写分离（mysql主从同步）
我们把消息队列服务搭建好以后，就会遇到第二个瓶颈：大数据的查询
因为我们的分析日志的，所以免不了对大数据的分析和查询，如果在进行大量数据查询的时候，遇到了流量高峰，那么数据库的连接数就会瞬间耗尽，从而产生了大量的连接数报警，所以，我需要做读写分离。
1. 我们需要配置mysql的主从同步，有条件的可以配置一主多从。（一般一主一从也就差不多够用了）配置方法请参考：主从同步配置
PS：主从同步的配置比较麻烦，请用户自己查询相关文档，完成配置，或者直接使用运行商的数据库。
2. 配置mysql的最大连接数，mysql默认最大连接数很小，至少是设置1000以上（这个我也说不清设置多少最好，一般设置几千应该没问题）
3. 进入webfunny_monitor/bin/mysqlConfig.js文件中，找到参数「read」，配置从库的连接即可。
好了，到此，我们的webfunny前端监控的高并发配置就算完成了，快搜索访问：www.webfunny.cn官网尝试搭建吧，可以免费试用哟~
