阿里笔试之非递归实现归并排序

原理放在开头:

归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
如 设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11,;
逆序数为14;

以上来自百度百科。

了解算法之前我们需要理解三个标记量,low低位、mid中间位、high高位。
以第二次归并为例:
归并前{6,202,100,301},{8,38,1}
前一组集合low=0,mid=1,high=3
而这次归并需要做的就是讲mid+1与mid+2插入{6,202}中。

看懂了原理下面来看如何实现

        /**
         * 
         * @param expresses 需要排序的集合
         * @param low 地位
         * @param mid 中间位
         * @param high 高位
         */
        public static void sort(LinkedList<Express> expresses,int low,int mid,int high){
            int i=low,j=mid+1;
            while (i<=high&&j<=high){
                if(expresses.get(i).time<=expresses.get(j).time){
                   //进行插入操作
                    Express express = expresses.get(j);
                    expresses.remove(j);
                    expresses.add(i,express);
                    j++;
                    if(j>high)
                        return;
                }
                i++;
            }
        }
        /**
         * 对LinkList进行排序
         * @param expresses
         */
        public static void mergeSort(LinkedList<Express> expresses){
            int size=1,low,mid,high;
            while (size<expresses.size()){
                low = 0;
                while (low+size<expresses.size()){
                    mid = low+size-1;
                    high = mid+size;
                    if(high>=expresses.size())
                        high = expresses.size()-1;
                    sort(expresses,low,mid,high);
                    low = high+1;
                }
                size*=2;
            }
        }

其实这样做算法的性能不太好,虽然LinkedList对插入删除比较方便,但是读取元素消耗比较大,建议利用链表实现。

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