我们已经脱离了书本太久，太多的基础知识和相应框架都被自己忘记了

所以我们需要重新学习一遍，建立起自己基础的框架与认识，为之后论文的阅读和代码的实现，以及在项目过程中对于现象的理解与分析奠定基础

并且，我是一个非常倾向于公理化系统，像物理那样建立简洁优美的理论进行理解的人

所以，通过课程建立起一个框架与图景，在场景与实践的帮助下，建立起自己初步的理解与认识，建立起一个属于自己的场景理解，从而大幅减低阅读与交流的成本

所以，在这两天，我们要做的就是简单的对于课程进行学习，然后进行简单的代码实践处理。

对于其它的反思、回顾、计划等事情，都不重要，只要不非常大影响到时间投入就可以了。

具体计划目标：

李宏毅的深度学习课程
fast.ai的深度学习课程
搜集一下机器学习面试的题目，看哪些是重点

具体要求：

时间的投入
笔记
最后能大体给别人讲清楚讲明白（至少自己能很流利的说出来）