1. 使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事
300字小故事
2. Lagent 部署
- 在 terminal 中输入指令，构造软链接快捷访问方式：
-
在代码文件中修改模型路径
-
运行代码，在本机PowerShell中建立ssh连接，并在浏览器中访问6006端口
等待加载
等待加载......加载成功后如下显示
勾选“数据分析”组件，提问：“请解方程 2*X=1360 之中 X 的结果”
解方程
运行成功！
2.2 更多尝试：真正的数据分析
上传泰坦尼克号数据集，让它来进行分析
它自动写代码，进行了数据集的读取与显示
随后它进行了画图，但是由于环境中没有安装seaborn库，于是我让它换一种方式
它直接选择对座舱进行分析，给出了自己的答案。如果用户在prompt上下一些功夫，或许可以更好地对多个因素进行综合分析，给出更全面的答案。
3.1 灵笔——生成图片
部署见第二节笔记
修改参数，让大模型图文并茂地介绍巴洛克建筑的历史
成功输出
3.2 灵笔——图片理解
上传了一张罗伊斯的图片，并问模型这是谁
结果不太理想。
换普通的风景图
4 下载 hugging-face 模型
python脚本
- resume-download：断点续传
- local-dir：本地存储路径。
更多关于如何在 hugging-face 下载模型或数据集，可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983
