PV 描述的，是持久化存储数据卷。这个 API 对象主要定义的是一个持久化存储在宿主机上的目录，比如一个 NFS 的挂载目录。

而 PVC 描述的，则是 Pod 所希望使用的持久化存储的属性。

PVC 和 PV 的设计，其实跟“面向对象”的思想完全一致。PVC 可以理解为持久化存储的“接口”，它提供了对某种持久化存储的描述，但不提供具体的实现；而这个持久化存储的实现部分则由 PV 负责完成。

这样做的好处是，作为应用开发者，我们只需要跟 PVC 这个“接口”打交道，而不必关心具体的实现是 NFS 还是 Ceph。毕竟这些存储相关的知识太专业了，应该交给专业的人去做。

在 Kubernetes 中，实际上存在着一个专门处理持久化存储的控制器，叫作 Volume Controller。这个 Volume Controller 维护着多个控制循环，其中有一个循环，扮演的就是撮合 PV 和 PVC 的“红娘”的角色。它的名字叫作 PersistentVolumeController。

PersistentVolumeController 会不断地查看当前每一个 PVC，是不是已经处于 Bound（已绑定）状态。如果不是，那它就会遍历所有的、可用的 PV，并尝试将其与这个“单身”的 PVC 进行绑定。这样，Kubernetes 就可以保证用户提交的每一个 PVC，只要有合适的 PV 出现，它就能够很快进入绑定状态，从而结束“单身”之旅。而所谓将一个 PV 与 PVC 进行“绑定”，其实就是将这个 PV 对象的名字，填在了 PVC 对象的 spec.volumeName 字段上。所以，接下来 Kubernetes 只要获取到这个 PVC 对象，就一定能够找到它所绑定的 PV。

所谓容器的 Volume，其实就是将一个宿主机上的目录，跟一个容器里的目录绑定挂载在了一起。

而所谓的“持久化 Volume”，指的就是这个宿主机上的目录，具备“持久性”。即：这个目录里面的内容，既不会因为容器的删除而被清理掉，也不会跟当前的宿主机绑定。这样，当容器被重启或者在其他节点上重建出来之后，它仍然能够通过挂载这个 Volume，访问到这些内容。

所以，大多数情况下，持久化 Volume 的实现，往往依赖于一个远程存储服务，比如：远程文件存储（比如，NFS、GlusterFS）、远程块存储（比如，公有云提供的远程磁盘）等等。

而 Kubernetes 需要做的工作，就是使用这些存储服务，来为容器准备一个持久化的宿主机目录，以供将来进行绑定挂载时使用。而所谓“持久化”，指的是容器在这个目录里写入的文件，都会保存在远程存储中，从而使得这个目录具备了“持久性”。

这个准备“持久化”宿主机目录的过程，我们可以形象地称为“两阶段处理”。

当一个 Pod 调度到一个节点上之后，kubelet 就要负责为这个 Pod 创建它的 Volume 目录。默认情况下，kubelet 为 Volume 创建的目录是如下所示的一个宿主机上的路径：

/var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>

接下来，kubelet 要做的操作就取决于你的 Volume 类型了。如果你的 Volume 类型是远程块存储，比如 Google Cloud 的 Persistent Disk（GCE 提供的远程磁盘服务），那么 kubelet 就需要先调用 Goolge Cloud 的 API，将它所提供的 Persistent Disk 挂载到 Pod 所在的宿主机上。

这一步为虚拟机挂载远程磁盘的操作，对应的正是“两阶段处理”的第一阶段。在 Kubernetes 中，我们把这个阶段称为 Attach。

Attach 阶段完成后，为了能够使用这个远程磁盘，kubelet 还要进行第二个操作，即：格式化这个磁盘设备，然后将它挂载到宿主机指定的挂载点上。不难理解，这个挂载点，正是我在前面反复提到的 Volume 的宿主机目录。

这个将磁盘设备格式化并挂载到 Volume 宿主机目录的操作，对应的正是“两阶段处理”的第二个阶段，我们一般称为：Mount。

Mount 阶段完成后，这个 Volume 的宿主机目录就是一个“持久化”的目录了，容器在它里面写入的内容，会保存在 Google Cloud 的远程磁盘中。

而如果你的 Volume 类型是远程文件存储（比如 NFS）的话，kubelet 的处理过程就会更简单一些。因为在这种情况下，kubelet 可以跳过“第一阶段”（Attach）的操作，这是因为一般来说，远程文件存储并没有一个“存储设备”需要挂载在宿主机上。所以，kubelet 会直接从“第二阶段”（Mount）开始准备宿主机上的 Volume 目录。在这一步，kubelet 需要作为 client，将远端 NFS 服务器的目录（比如：“/”目录），挂载到 Volume 的宿主机目录上，即相当于执行如下所示的命令：

$ mount -t nfs <NFS服务器地址>:/ /var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>

通过这个挂载操作，Volume 的宿主机目录就成为了一个远程 NFS 目录的挂载点，后面你在这个目录里写入的所有文件，都会被保存在远程 NFS 服务器上。所以，我们也就完成了对这个 Volume 宿主机目录的“持久化”。

Kubernetes 又是如何定义和区分这两个阶段的呢？

其实很简单，在具体的 Volume 插件的实现接口上，Kubernetes 分别给这两个阶段提供了两种不同的参数列表：

1. 对于“第一阶段”（Attach），Kubernetes 提供的可用参数是 nodeName，即宿主机的名字。

2. 而对于“第二阶段”（Mount），Kubernetes 提供的可用参数是 dir，即 Volume 的宿主机目录。

而经过了“两阶段处理”，我们就得到了一个“持久化”的 Volume 宿主机目录。所以，接下来，kubelet 只要把这个 Volume 目录通过 CRI 里的 Mounts 参数，传递给 Docker，然后就可以为 Pod 里的容器挂载这个“持久化”的 Volume 了。其实，这一步相当于执行了如下所示的命令：

$ docker run -v /var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>:/<容器内的目标目录> 我的镜像 ...

在 Kubernetes 中，上述关于 PV 的“两阶段处理”流程，是靠独立于 kubelet 主控制循环（Kubelet Sync Loop）之外的两个控制循环来实现的。

其中，“第一阶段”的 Attach（以及 Dettach）操作，是由 Volume Controller 负责维护的，这个控制循环的名字叫作：AttachDetachController。而它的作用，就是不断地检查每一个 Pod 对应的 PV，和这个 Pod 所在宿主机之间挂载情况。从而决定，是否需要对这个 PV 进行 Attach（或者 Dettach）操作。需要注意，作为一个 Kubernetes 内置的控制器，Volume Controller 自然是 kube-controller-manager 的一部分。所以，AttachDetachController 也一定是运行在 Master 节点上的。当然，Attach 操作只需要调用公有云或者具体存储项目的 API，并不需要在具体的宿主机上执行操作，所以这个设计没有任何问题。

而“第二阶段”的 Mount（以及 Unmount）操作，必须发生在 Pod 对应的宿主机上，所以它必须是 kubelet 组件的一部分。这个控制循环的名字，叫作：VolumeManagerReconciler，它运行起来之后，是一个独立于 kubelet 主循环的 Goroutine。

通过这样将 Volume 的处理同 kubelet 的主循环解耦，Kubernetes 就避免了这些耗时的远程挂载操作拖慢 kubelet 的主控制循环，进而导致 Pod 的创建效率大幅下降的问题。实际上，kubelet 的一个主要设计原则，就是它的主控制循环绝对不可以被 block。这个思想，我在后续的讲述容器运行时的时候还会提到。

PV 这个对象的创建，是由运维人员完成的。但是，在大规模的生产环境里，这其实是一个非常麻烦的工作。

这是因为，一个大规模的 Kubernetes 集群里很可能有成千上万个 PVC，这就意味着运维人员必须得事先创建出成千上万个 PV。更麻烦的是，随着新的 PVC 不断被提交，运维人员就不得不继续添加新的、能满足条件的 PV，否则新的 Pod 就会因为 PVC 绑定不到 PV 而失败。在实际操作中，这几乎没办法靠人工做到。

所以，Kubernetes 为我们提供了一套可以自动创建 PV 的机制，即：Dynamic Provisioning。相比之下，前面人工管理 PV 的方式就叫作 Static Provisioning。

Dynamic Provisioning 机制工作的核心，在于一个名叫 StorageClass 的 API 对象。而 StorageClass 对象的作用，其实就是创建 PV 的模板。

具体地说，StorageClass 对象会定义如下两个部分内容：

第一，PV 的属性。比如，存储类型、Volume 的大小等等。

第二，创建这种 PV 需要用到的存储插件。比如，Ceph 等等。

有了这样两个信息之后，Kubernetes 就能够根据用户提交的 PVC，找到一个对应的 StorageClass 了。然后，Kubernetes 就会调用该 StorageClass 声明的存储插件，创建出需要的 PV。

有了 Dynamic Provisioning 机制，运维人员只需要在 Kubernetes 集群里创建出数量有限的 StorageClass 对象就可以了。这就好比，运维人员在 Kubernetes 集群里创建出了各种各样的 PV 模板。这时候，当开发人员提交了包含 StorageClass 字段的 PVC 之后，Kubernetes 就会根据这个 StorageClass 创建出对应的 PV。

PVC 描述的，是 Pod 想要使用的持久化存储的属性，比如存储的大小、读写权限等。PV 描述的，则是一个具体的 Volume 的属性，比如 Volume 的类型、挂载目录、远程存储服务器地址等。而 StorageClass 的作用，则是充当 PV 的模板。并且，只有同属于一个 StorageClass 的 PV 和 PVC，才可以绑定在一起。当然，StorageClass 的另一个重要作用，是指定 PV 的 Provisioner（存储插件）。这时候，如果你的存储插件支持 Dynamic Provisioning 的话，Kubernetes 就可以自动为你创建 PV 了。

此文章为3月Day20学习笔记，内容来源于极客时间《深入剖析 Kubernetes》，强烈推荐该课程。