Node js爬取新闻并进行搜索分析

任务一:爬取新闻

任务描述:通过对网页结构的分析,爬取网易新闻(https://www.163.com/),新浪新闻(https://news.sina.com.cn/)的新闻内容,并存入mysql中。

1.1 前期准备:

1. 安装mysql,并创建数据库(craw)和表格(news),其中news表格中包含以下字段

执行sql语句创建表

2. 安装并引入以下库:

1. cheerio    解析html

2. request     发起http请求

3. iconv-lite    字符串编码转换

1.2 实现方法

主逻辑:访问新闻网站的主页,获取格式正确的要爬取的url,判断此url在数据库中是否存在,即数据是否已经爬过,若没有,调用newsGet函数爬取正文内容。

1.2.1 获取要爬取的网页链接

获取要爬取的网页的种子,用iconv转换编码,并用cheerio解析html,观察首页上的<a href>标签后的url的格式,对其url进行相应的处理,如果是//开头的要加上"https://www.163.com/"。

根据新闻正文的链接,归纳出正则表达式,获取实际上要爬取的新闻的网页

对于网易新闻,通过观察可以发现,正文的链接格式基本为:https://www.163.com/xxx/article/xxxxxxxxx.html

归纳出的正则表达式为:\/article\/(\w{16}).html/;

网易新闻首页链接

但在后续爬取数据的过程中,发现当链接为:https://www.163.com/dy/article/xxxxxxxxx.html形式的网页爬出来的数据有很多乱码,查看网页编码方式发现为GBK,因此网易新闻UTF-8和GBK编码方式都有,为了方便处理,在这里用正则表达式除去链接为dy的链接,即更改后的正则表达式为:/[^dy]\/article\/(\w{16}).html/;

在得到url的正则表达式后,可以找到要爬取正文的新闻的链接了

代码如下

代码


代码

1.2.2 获取正文内容

通过查看新闻正文的html和一些标签内容,选择出数据库中需要的内容

相关字段在html中的获取方法

在网易新闻中文章来源和坐着都在post_author中,所以在后续两个字段一起处理。

在获取所需内容的过程中,根据设置的变量,去网页的源码中获取相关内容的文本,再对一些异常进行处理,例如:爬出来的结果是null,或为" "空字符串。在这里对于爬出结果为null的,查看其网页内容,通过网页的检查工具,查看字段是否存在,对xx_format变量进行相应的修改,如果是一些比较特殊的网页,内容存放在不同的标签下,可适当选择return,即放弃爬取此页面。

代码如下:


读取新闻页面


判断获取出的文本是否可以使用


判断获取的文本是否可以使用

1.2.3 将得到的内容用sql语句写入数据库中

将内容写入数据库

新浪新闻爬取的总体流程跟网易新闻的差不多。

经过分析url的主要形式为:https://news.sina.com.cn/c/2021-04-27/doc-ikmyaawc2137887.shtml   。也就是类似于https://news.sina.com.cn/xx/xxxx-xx-xx/xxxxxxxxxx.shtml

正则表达式为:var url_reg = /\/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})\/doc-(\w{8})(\d{7}).shtml/;

相关字段在新浪新闻中的获取方法为:

相关字段后去方法

其他部分与网易新闻的代码大致相同

1.2.3 爬取结果

成功爬取相应数据

爬取了三天的数据,共992条,其中,网易新闻385条,新浪新闻607条。

news表格数据量

任务二:搭建网站实现搜索和热度分析功能

在成功爬取数据后,搭建网站实现对标题的搜索功能,结果以表格的形式展示在前端界面中。完成对搜索内容的事件热度分析。

2.1 实现对标题的搜索功能

2.1.1 实现成果

在标题的搜索框中输入关键词,点击查询后,展示标题中含有相关关键词的新闻信息。

页面展示

2.1.2 前端设计

在前段要做的事情是获取表单中的关键词,传给相关函数进行处理从数据库中获取相关新闻,再将结果传回给前端。前端对获取到的数据进行处理,构造成html的语法,使其显示在网页上。前端的核心js代码如下:


前端j部分代码

2.1.3 后端函数实现

后端函数的主要逻辑是获取到前端传来的关键词后,执行sql语句,并将结果组织为json的形式返回给前端

2.2 完成对搜索内容的事件热度分析

2.2.1 实现成果

2.2.2 前端设计

事件的热度主要体现在关键词在一天的新闻中出现的条数,前端的任务是将表单中的数据传给后端,获取包含该关键词的新闻每天出现的总条数,并以表格和图形的形式展示出来。


前端表格实现


前端图形实现


前端图表实现

2.2.3 后端函数实现

后端函数的主要逻辑是获取到前端传来的关键词后,执行sql语句,在这里要用到group by函数来将结果按日期聚类,还要用到like来查找含有关键词的记录。并将结果组织为json的形式返回给前端


后端函数实现

总结:

通过此次实验,在爬取新闻的过程中,对html的结构,如何获取html中相应的文本和正则表达式有了更深刻的认识,也能够将其与数据库联系起来,将数据存入数据库中。在进行搜索分析时,对exporess的结构有了更清楚的认识,能够将前后端结合起来,在后端根据前端传来的参数去数据库中查找相应的内容返回给前端。在实现前端时,对css,html的使用也有了一定的认识。

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