实现AI服务器API客户端程序的指导说明
这段代码展示了如何使用Python的aiohttp库作为客户端与AI服务器的API接口进行异步交互。以下是实现该功能的步骤：
环境准备
在开始前，请确保已安装以下必要的Python库：
-
aiohttp：用于执行HTTP请求。 -
asyncio：支持Python异步编程。
你可以通过以下命令安装这些库：
pip install aiohttp
代码说明
1. 导入库
import aiohttp
import asyncio
import datetime
-
aiohttp：用于异步HTTP请求。 -
asyncio：管理异步I/O操作。 -
datetime：用于获取时间戳。
2. 基本配置
BASE_URL = 'http://192.168.61.3:5000/api'
-
BASE_URL：AI服务器的基础URL。
3. 工具函数
def get_timestamp():
return str(int(datetime.datetime.now().timestamp()))
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get_timestamp()：生成当前时间的时间戳。
4. 异步API调用函数
每个函数都负责调用特定AI服务的API接口：
- call_people_count_api(image_path)：检测上传图像中的人数。
- call_fall_detection_api(image_path)：检测上传图像中的摔倒情况。
- call_combined_detection_api(image_path)：检测图像中的人数和摔倒情况。
- call_violence_detection_rnn_api(video_path) & call_violence_detection_mobilenet_api(video_path)：分别使用不同模型检测视频中的暴力行为。
- call_climbing_detection_api(image_path)：检测图像中的攀爬行为。
- call_flood_detection_api(image_path)：检测图像中的洪水情况。
- call_multiple_detection_api(image_path)：执行针对图像的多重检测。
这些函数以异步方式打开文件，发送POST请求，并返回JSON响应。
5. 示例调用
async def main():
image_path = 'images/noFight07_0.jpeg'
people_count_result = await call_people_count_api(image_path)
print(f'People Count Result: {people_count_result}')
multiple_detection_result = await call_multiple_detection_api(image_path)
print(f'Multiple Detection Result: {multiple_detection_result}')
- main()：示例运行函数，调用人数检测和多重检测接口，并输出结果。
6. 运行程序
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
-
asyncio.run(main())：在主入口中运行异步调用。
使用说明
替换Server URL：将
BASE_URL替换为实际AI服务器的地址。准备图像/视频文件：在调用API时提供有效的图像或视频文件路径。
运行程序：在命令行输入
python your_script_name.py运行程序。
通过上述步骤，你就可以成功实现一个用于调用AI服务器API的客户端程序。根据需要，你可以在示例中添加或注释掉不同的API调用来实验其他功能。
