开始研究opencv了
首先明晰下概念
在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值组成的矩阵，矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像而言，像素有8位无符号数表示，其中0代表黑色，255代表白色，般存放 <uchar>类型。
第一：Mat图有行和列，即cv::Mat中有公有成员变量cols和rows，注意，这里的cols就是图像的宽度width，rows就是图像的高度height。这个width和height我们可以在其它Opencv的成员中得到，
第二：Mat图中的图像像素位置表示和矩阵中元素的表示。这里引用《访问Mat图像中每个像素的值》中几张图来表示Mat矩阵中存数据的关系。单通道灰度图数据存放格式：
多通道的图像中，每列并列存放通道数量的子列，存放 <Vec3b>类型
如RGB三通道彩色图：
